Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Matematika
Eti Kurniati
Program Studi Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Islam Bandung, Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Mathematics Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Produk Domestik Regional Bruto terhadap Kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Tahun 2015-2021 Menggunakan Regresi Data Panel Fitra Rihaadatul Aisyi; Eti Kurniati
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i2.1711

Abstract

Tingginya tingkat kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Barat menunjukkan proses pembangunan ekonomi yang belum bisa meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara merata. Dengan demikian, diperlukan adanya analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan dalam rangka mengatasi kemiskinan. Untuk mengetahui pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, dan Produksi Domestik Regional Bruto terhadap kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Barat pada tahun 2015-2021 menggunakan metode Analisis Regresi Data Panel dan untuk mengetahui variabel yang memiliki pengaruh besar terhadap kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Barat pada tahun 2015-2021. Penelitian ini menggunakan data sekunder dengan data cross-section terdiri dari 27 Kabupaten/Kota di Jawa Barat dan data time-series yaitu tahun 2015-2021. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa model estimasi yang digunakan adalah Fixed Effect Model. Variabel IPM dan PDRB memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan dan berpengaruh terhadap kemiskinan sebesar 94.02%. Variabel yang paling berpengaruh terhadap kemiskinan adalah PDRB karena dengan naiknya PDRB sebanyak satu persen (1%) maka kemiskinan akan turun sebanyak 5.633% atau memiliki dampak yang lebih besar daripada variabel lain. Berdasarkan hasil penelitian maka pemerintah disarankan untuk melakukan koordinasi dengan dinas terkait dalam merumuskan kebijakan peningkatan kualitas pendidikan dan perluasan kesempatan kerja.
Peramalan Harga Bawang Merah di Pasar Tradisional Kota Bandung Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Diah Santika Kusumah Dimyati; Eti Kurniati
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i1.3550

Abstract

Bawang merah merupakan komoditas hortikultura yang menjadi prioritas pengembangan sayuran dataran rendah di Indonesia. Perannya yang sangat strategis menjadikan bawang merah digolongkan sebagai salah satu kebutuhan pokok masyarakat Indonesia. Harga yang berfluktuasi menjadi masalah tersendiri bagi komoditas ini. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model peramalan terbaik untuk harga bawang merah di pasar tradisional kota bandung sehingga konsumen dan produsen memiliki gambaran tentang harga di masa mendatang dan dapat mengantisipasi kemungkinan kerugian yang yang mungkin terjadi. Data dalam penelitian ini menggunakan data sekunder berupa harga bawang merah di pasar tradisional kota Bandung setiap minggunya mulai dari Januari 2021 sampai Juni 2023. Data diperoleh dari Dinas Perdagangan dan Perindustrian Kota Bandung dimana harga bawang merah selama kurun waktu penelitian mengalami fluktuasi. Dengan menggunakan pendekatan model ARIMA, maka diperoleh Pemodelan terbaik adalah menggunakan ARIMA (1,1,1) dengan tingkat kesalahan peramalan dengan MAPE adalah sebesar 6,3%. Berdasarkan hasil dari metode ARIMA peramalan dari harga bawang merah pada periode ke 121 atau minggu ke-satu di bulan Agustus diperoleh RP 43.600.
Co-Authors Diah Santika Kusumah Dimyati Fitra Rihaadatul Aisyi