Febri Damatraseta
Program Studi Teknologi Informatika, Fakultas Informatika dan Pariwisata, Institut Bisnis dan Informatika Kesatuan

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Graph Neural Network dalam Pengenalan Alfabet BISINDO dengan Fokus pada Gerakan Dinamis Febri Damatraseta; Muhammad Alfan; Yuliandi
Jurnal Buana Informatika Vol. 16 No. 2 (2025): Jurnal Buana Informatika, Volume 16, Nomor 02, Oktober 2025
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v16i2.12013

Abstract

Sebagian besar studi pengenalan alfabet Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) masih terbatas pada gesture statik, meskipun beberapa huruf seperti R dan J memiliki karakteristik gerakan dinamis yang tidak dapat direpresentasikan secara statis. Penelitian ini menggunakan MediaPipe untuk mendeteksi 21 keypoints tangan sebagai input fitur. Titik-titik ini dimodelkan dalam bentuk graf dan diproses menggunakan Graph Neural Networks (GNNs) guna mengenali alfabet secara simultan, termasuk huruf-huruf dinamis. Proses pelatihan menggunakan K-Fold Cross Validation untuk menguji konsistensi performa model. Model GNN menghasilkan akurasi sebesar 96% pada pengujian data alfabet BISINDO. Prototipe sistem dalam bentuk aplikasi web berhasil mengenali 26 huruf BISINDO secara dinamis dengan tingkat akurasi prediksi mencapai 91%, menunjukkan potensi implementasi nyata dari pendekatan GNN dalam mendukung aksesibilitas komunikasi inklusif.