Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FIMERKOM: Journal of Information Systems and Technology RESPINARIA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Bernad Jumadi Dehotman Sitompul
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Sam Ratulangi, Manado, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan dan Pendampingan Penggunaan Aplikasi Point of Sales Berbasis Mobile pada UMKM di Provinsi Sulawesi Utara Bernad Jumadi Dehotman Sitompul; Nancy Jeane Tuturoong; Pujo Hari Saputro
RESPINARIA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : PT Katersi Minar Permata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66785/respinaria.v3i1.137

Abstract

Petshop Blue Jiro merupakan salah satu dari Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang berada di Maumbi, Kecamatan Kalawat, Kabupaten Minahasa Utara, Provinsi Sulawesi Utara. Petshop Blue Jiro sendiri merupakan salah satu UMKM yang bergerak di bidang usaha penjualan pakan dan perlengkapan hewan peliharaan. Permasalahan yang terjadi pada Petshop Blue Jiro sendiri adalah belum mempunyai sistem terkomputerisasi dalam operasionalnya, terutama dalam pencatatan transaksi serta monitoring stok barang. Untuk menangani sekaligus solusi permasalahan yang dihadapi oleh mitra UMKM, maka diusulkan kegiatan pelatihan untuk penggunaan aplikasi Point of Sales (POS) berbasis mobile. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat kali ini adalah yang pertama: merancang dan membangun aplikasi Point of Sales (POS) dan yang kedua adalah memberikan pelatihan kepada karyawan yang ada di Petshop Blue Jiro untuk dapat menggunakan aplikasi Point of Sales tersebut. Dengan pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat ini dapat membantu Petshop Blue Jiro dalam mengatasi berbagai permasalahan yang ada sebelumnya.
Penerapan Metode Market Basket Analysis dengan Algoritma CT-Pro Untuk Prediksi Minat Konsumen Terhadap Produk Perusahaan Retail Bernad Jumadi Dehotman Sitompul; Novi Margritje Tulung; Pinrolinvic D. K. Manembu
Journal of Information Systems and Technology Vol. 3 No. 1 (2026): Juni 2026 (IN PRESS)
Publisher : PT Katersi Minar Permata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66785/fimerkom.v3i1.194

Abstract

Strategi untuk meningkatkan tumbuhnya perkembangan suatu perusahaan retail adalah dengan menganalisis minat dan kebiasaan belanja dari konsumen. Dengan memprediksi minat dari konsumen terhadap produk, pelaku usaha retail dapat menentukan strategi bisnis yang tepat untuk meningkatkan penjualan dan pertumbuhan usaha retail tersebut. Salah satu cara untuk melakukan analisis dan minat konsumen terhadap produk adalah dengan melakukan pengolahan data atau yang disebut dengan data mining.  Data mining merupakan proses ekstraksi data dengan menggunakan teknik atau metode tertentu untuk mengidentifikasi informasi pengetahuan yang baru. Dalam data mining, teknik yang digunakan untuk melihat keterkaitan antar data adalah asosiasi. Market basket analysis juga dikenal dengan nama association rule mining atau affinity analysis. Uji data pada penelitian ini menggunakan tools data mining yaitu orange dalam menemukan hubungan pola dari riwayat transaksi penjualan produk antar item. Proses pengolahan data dimulai dari pra-pemrosesan dengan memilih variabel data kemudian menemukan nilai support dari tiap item set produk dan kombinasi antara jenis produk. Dari hasil pencarian nilai support dan kombinasi antara jenis produk, kemudian ditemukan nilai confidence dalam tiap kombinasi. Kombinasi yang memenuhi nilai minimum support dan minimum confidence akan menjadi sebuah aturan asosiasi. Aturan asosiasi yang dihasilkan menjadi informasi minat dari konsumen terhadap jenis produk yang paling banyak terjual dalam perbulan sampai pertahun.
Co-Authors Nancy Jeane Tuturoong Novi Margritje Tulung Pinrolinvic D. K. Manembu Pujo Hari Saputro