Articles
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Administrasi Pada Dadung Gym ]]>
<![CDATA[Hendra Wijaya]]>;
<![CDATA[Tony Darmanto]]>;
<![CDATA[Sandi Tendean]]>
<![CDATA[ INTEKSIS Vol 12 No 2: November 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.66003/inteksis.v12i2.10589
<![CDATA[The rapid development of fitness centers has prompted the need for efficient administrative systems. Dadung Gym in Pontianak faces challenges in managing member data and transactions due to reliance on traditional administrative methods. This study aims to design a mobile-based information system to reduce data processing errors, enhance service quality, and support strategic decision-making. Using an object-oriented approach with UML modeling, the system is developed with Flutter for the application framework, Firebaseas the database, and Visual Studio Code as the development tool. The new system automates data recording and offers features such as membership management, GPS-based attendance, and integrated reporting. Implementation of this mobile-based system is expected to improve service quality, simplify administrative processes, and provide a foundation for future business development at Dadung Gym Pontianak.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Virtual Mouse Dengan Hand Gesture Recognition Menggunakan Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Jeffrey Ken]]>;
<![CDATA[Tony Darmanto]]>;
<![CDATA[Hendro]]>
<![CDATA[ INTEKSIS Vol 12 No 2: November 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.66003/inteksis.v12i2.10591
<![CDATA[The development of human-computer interaction technology continues to grow, especially in the context of hand gesture recognition for device control applications. One interesting application is designing a virtual mouse system based on hand gesture recognition using a Convolutional Neural Network (CNN). This research was conducted to overcome the limitations of conventional input devices and utilize modern technology to create a more sophisticated and adaptive control system. This research focuses on developing a system that is able to identify and interpret hand gestures accurately in a real-time environment. The proposed system utilizes an RGB camera to capture images of the user's hand gestures, which are then processed by a CNN that has been pre-trained to recognize different gestures. Experiments were carried out using a gesture dataset that included variations in pose and hand orientation to evaluate the system's performance in recognizing gestures with a sufficient level of accuracy. The research results show that the system can successfully control the movement of the cursor on the computer screen with high accuracy, validating the potential practical application of this technology in improving the user experience in computer interactions. The implication of this research is a contribution to the development of more intuitive and effective user interfaces through the integration of hand gesture technology in virtual mouse applications.]]>
<![CDATA[Aplikasi Klasifikasi Penyakit Pada Tanaman Jambu Air Menggunakan Metode CNN ]]>
<![CDATA[Antonius Oktavian Jethro]]>;
<![CDATA[Tony Darmanto]]>;
<![CDATA[Riyadi J. Iskandar]]>
<![CDATA[ INTEKSIS Vol 12 No 2: November 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.66003/inteksis.v12i2.10592
<![CDATA[Diseases in water apple plants can significantly reduce the quality and quantity of the harvest, thus an accurate early classification system is needed. This research aims to develop an automatic classification system to assist in the early diagnosis of diseases in water apple plants. This system uses a Convolutional Neural Network (CNN) model with the MobileNetV2 architecture optimized through fine-tuning techniques. The dataset was obtained from Kaggle, Roboflow, and direct data collection, with a distribution of 80 percent training data, 10 percent validation data, and 10 percent testing data. The model was trained to recognize nine different conditions from images of leaves and fruits, then integrated into a web application. Testing results showed very good performance, with a final accuracy of 94 percent and a balanced F1-Score of 93 percent on unseen test data. However, the model faces challenges in distinguishing diseases with high visual similarity, especially in the class of leaves with brown spots. Overall, this research successfully produced an effective and accurate classification system. The developed application has high practical potential as an early diagnosis aid to improve plant health management and reduce the potential for crop loss.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN PADA PO BINTANG INDAH BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Gerry Christoper]]>;
<![CDATA[Tony Darmanto]]>;
<![CDATA[Kartono Kartono]]>
<![CDATA[ INTEKSIS Vol 13 No 1: Mei 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.66003/inteksis.v13i1.10612
<![CDATA[Pada saat ini perkembangan informasi telah berkembang dengan sangat pesat, oleh karena itu sudah banyak perusahaan atau instansi yang menggunakan sistem informasi untuk meningkatkan usahannya. Cara untuk meningkatkan suatu usaha adalah dengan membangun sistem informasi penjualan. Syarat untuk membangun sistem informasi yang baik yaitu adanya kecepatan dan keakuratan untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan. Aplikasi penjualan adalah suatu sistem yang dapat menyimpan data, mengolah data, dan memberikan informasi yang diinginkan secara tepat dan akurat yang berguna bagi perusahaan atau instansi untuk kemajuan usahanya. Pada PO Bintang Indah yang masih menggunakan metode lama dan cara-cara manual, hal itu sangat tidak efisien. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkan sebuah aplikasi penjualan yang dapat membantu dan mempermudah dalam melakukan Penjualan, transaksi dan rekapitulasi data laporan, sehingga prosedur pada PO Bintang Indah dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. Aplikasi sistem informasi penjualan ini dibuat dengan menggunakan PHP dengan database MySQL.]]>
<![CDATA[PENERAPAN SPEECH RECOGNITION PADA APLIKASI KONVERSI BILANGAN BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Vivi Kristianty]]>;
<![CDATA[Tony Darmanto]]>;
<![CDATA[Thommy Willay]]>
<![CDATA[ INTEKSIS Vol 13 No 1: Mei 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.66003/inteksis.v13i1.10620
<![CDATA[Dalam era perkembangan teknologi informasi yang pesat telah membawa dampak terhadap kehidupan manusia, termasuk dalam pengembangan aplikasi konversi bilangan. Pengembangan aplikasi konversi bilangan adalah solusi untuk menyelesaikan masalah konversi bilangan dengan memanfaatkan Google Speech Recognition untuk mempermudah manusia yang memiliki disabilitas motorik atau penglihatan. Proses pengembangan aplikasi konversi bilangan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Android studio digunakan sebagai platform untuk membangun aplikasi konversi bilangan, aplikasi ini memanfaatkan fitur text to speech juga untuk mempermudah pengguna dalam mendapatkan hasil perhitungan dalam bentuk suara. Setelah selesai dikembangkan, aplikasi konversi bilangan ini dapat diinstal di perangkat Android. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan solusi untuk mempermudah pengguna dalam melakukan perhitungan konversi bilangan yang disertai langkah-langkah untuk mendapatkan sebuah hasil akhirnya. Selain itu, langkah-langkah yang ditampilkan diharapkan dapat menjadi media pembelajaran mengenai pemahaman mendapatkan hasil konversi yang terjadi.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Administrasi Pada Dadung Gym ]]>
<![CDATA[Hendra Wijaya]]>;
<![CDATA[Tony Darmanto]]>;
<![CDATA[Sandi Tendean]]>
<![CDATA[ INTEKSIS Vol 12 No 2: November 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.66003/inteksis.v12i2.10589
<![CDATA[The rapid development of fitness centers has prompted the need for efficient administrative systems. Dadung Gym in Pontianak faces challenges in managing member data and transactions due to reliance on traditional administrative methods. This study aims to design a mobile-based information system to reduce data processing errors, enhance service quality, and support strategic decision-making. Using an object-oriented approach with UML modeling, the system is developed with Flutter for the application framework, Firebaseas the database, and Visual Studio Code as the development tool. The new system automates data recording and offers features such as membership management, GPS-based attendance, and integrated reporting. Implementation of this mobile-based system is expected to improve service quality, simplify administrative processes, and provide a foundation for future business development at Dadung Gym Pontianak.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Virtual Mouse Dengan Hand Gesture Recognition Menggunakan Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Jeffrey Ken]]>;
<![CDATA[Tony Darmanto]]>;
<![CDATA[Hendro]]>
<![CDATA[ INTEKSIS Vol 12 No 2: November 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.66003/inteksis.v12i2.10591
<![CDATA[The development of human-computer interaction technology continues to grow, especially in the context of hand gesture recognition for device control applications. One interesting application is designing a virtual mouse system based on hand gesture recognition using a Convolutional Neural Network (CNN). This research was conducted to overcome the limitations of conventional input devices and utilize modern technology to create a more sophisticated and adaptive control system. This research focuses on developing a system that is able to identify and interpret hand gestures accurately in a real-time environment. The proposed system utilizes an RGB camera to capture images of the user's hand gestures, which are then processed by a CNN that has been pre-trained to recognize different gestures. Experiments were carried out using a gesture dataset that included variations in pose and hand orientation to evaluate the system's performance in recognizing gestures with a sufficient level of accuracy. The research results show that the system can successfully control the movement of the cursor on the computer screen with high accuracy, validating the potential practical application of this technology in improving the user experience in computer interactions. The implication of this research is a contribution to the development of more intuitive and effective user interfaces through the integration of hand gesture technology in virtual mouse applications.]]>
<![CDATA[Aplikasi Klasifikasi Penyakit Pada Tanaman Jambu Air Menggunakan Metode CNN ]]>
<![CDATA[Antonius Oktavian Jethro]]>;
<![CDATA[Tony Darmanto]]>;
<![CDATA[Riyadi J. Iskandar]]>
<![CDATA[ INTEKSIS Vol 12 No 2: November 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.66003/inteksis.v12i2.10592
<![CDATA[Diseases in water apple plants can significantly reduce the quality and quantity of the harvest, thus an accurate early classification system is needed. This research aims to develop an automatic classification system to assist in the early diagnosis of diseases in water apple plants. This system uses a Convolutional Neural Network (CNN) model with the MobileNetV2 architecture optimized through fine-tuning techniques. The dataset was obtained from Kaggle, Roboflow, and direct data collection, with a distribution of 80 percent training data, 10 percent validation data, and 10 percent testing data. The model was trained to recognize nine different conditions from images of leaves and fruits, then integrated into a web application. Testing results showed very good performance, with a final accuracy of 94 percent and a balanced F1-Score of 93 percent on unseen test data. However, the model faces challenges in distinguishing diseases with high visual similarity, especially in the class of leaves with brown spots. Overall, this research successfully produced an effective and accurate classification system. The developed application has high practical potential as an early diagnosis aid to improve plant health management and reduce the potential for crop loss.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN PADA PO BINTANG INDAH BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Gerry Christoper]]>;
<![CDATA[Tony Darmanto]]>;
<![CDATA[Kartono Kartono]]>
<![CDATA[ INTEKSIS Vol 13 No 1: Mei 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.66003/inteksis.v13i1.10612
<![CDATA[Pada saat ini perkembangan informasi telah berkembang dengan sangat pesat, oleh karena itu sudah banyak perusahaan atau instansi yang menggunakan sistem informasi untuk meningkatkan usahannya. Cara untuk meningkatkan suatu usaha adalah dengan membangun sistem informasi penjualan. Syarat untuk membangun sistem informasi yang baik yaitu adanya kecepatan dan keakuratan untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan. Aplikasi penjualan adalah suatu sistem yang dapat menyimpan data, mengolah data, dan memberikan informasi yang diinginkan secara tepat dan akurat yang berguna bagi perusahaan atau instansi untuk kemajuan usahanya. Pada PO Bintang Indah yang masih menggunakan metode lama dan cara-cara manual, hal itu sangat tidak efisien. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkan sebuah aplikasi penjualan yang dapat membantu dan mempermudah dalam melakukan Penjualan, transaksi dan rekapitulasi data laporan, sehingga prosedur pada PO Bintang Indah dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. Aplikasi sistem informasi penjualan ini dibuat dengan menggunakan PHP dengan database MySQL.]]>
<![CDATA[PENERAPAN SPEECH RECOGNITION PADA APLIKASI KONVERSI BILANGAN BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Vivi Kristianty]]>;
<![CDATA[Tony Darmanto]]>;
<![CDATA[Thommy Willay]]>
<![CDATA[ INTEKSIS Vol 13 No 1: Mei 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.66003/inteksis.v13i1.10620
<![CDATA[Dalam era perkembangan teknologi informasi yang pesat telah membawa dampak terhadap kehidupan manusia, termasuk dalam pengembangan aplikasi konversi bilangan. Pengembangan aplikasi konversi bilangan adalah solusi untuk menyelesaikan masalah konversi bilangan dengan memanfaatkan Google Speech Recognition untuk mempermudah manusia yang memiliki disabilitas motorik atau penglihatan. Proses pengembangan aplikasi konversi bilangan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Android studio digunakan sebagai platform untuk membangun aplikasi konversi bilangan, aplikasi ini memanfaatkan fitur text to speech juga untuk mempermudah pengguna dalam mendapatkan hasil perhitungan dalam bentuk suara. Setelah selesai dikembangkan, aplikasi konversi bilangan ini dapat diinstal di perangkat Android. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan solusi untuk mempermudah pengguna dalam melakukan perhitungan konversi bilangan yang disertai langkah-langkah untuk mendapatkan sebuah hasil akhirnya. Selain itu, langkah-langkah yang ditampilkan diharapkan dapat menjadi media pembelajaran mengenai pemahaman mendapatkan hasil konversi yang terjadi.]]>
