Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Griya Journal of Mathematics Education and Application
Ari Wibowo
Tadris Matematika, Universitas Islam Negeri Raden Mas Said Surakarta
Education Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Metode Interpolasi Newton dengan Selisih Terbagi Menggunakan Python dan Excel: Studi Efisiensi dan Visualisasi Meita Rehania; Ratih Irmawanti; Ari Wibowo
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 6 No. 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v6i2.678

Abstract

Interpolation is one of the numerical methods used to estimate the value of a function between known data points. One commonly used technique is Newton's divided difference method. This study aims to explore the implementation of this method using two applications, namely Microsoft Excel and Python, and to compare their accuracy, efficiency, and ease of use. The method employed is a descriptive quantitative case study with data consisting of four points (x, f(x)), and it calculates the approximate function value at the point x=2.5. The calculations were performed manually in Excel and automatically through a Python script. The results show that both applications produced the same interpolation value, f(2.5) = 13.3125, with zero error. The graphical visualization in both applications also aids in understanding the function's approximation. Excel is rated superior in ease of use and initial visualization, while Python is more flexible for processing large-scale data and automation. This study recommends the complementary use of both learning and advanced numerical analysis.
Aproksimasi Integral Pada Data Inflasi Bulanan Menggunakan Metode Aturan Jumlah Kiri, Kanan, dan Tengah Berbantuan Microsoft Excel Rika Bekti Nur Wahyuni; Rulia Nurul Qomariah; Ari Wibowo
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 2 (2026): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i2.40660

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengaproksimasi integral pada data inflasi bulanan Indonesia tahun 2025 menggunakan metode aturan jumlah kiri, kanan, dan titik tengah berbantuan Microsoft Excel. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan simulasi numerik terhadap data inflasi bulanan yang bersifat diskrit dari Badan Pusat Statistik. Data disusun dalam tabel, kemudian dihitung nilai aproksimasi integral pada tiap metode dengan partisi interval yang sama. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode aturan jumlah kiri menghasilkan nilai 2,28, aturan jumlah kanan 3,68, dan aturan jumlah titik tengah 2,98. Nilai pembanding yang digunakan dalam penelitian ini adalah 2,98. Berdasarkan analisis galat, metode aturan titik tengah memiliki galat 0,00, sedangkan metode aturan kiri dan kanan masing-masing memiliki galat 0,70. Temuan ini menunjukkan bahwa metode titik tengah paling akurat dan paling representatif dalam mengaproksimasi integral pada data inflasi bulanan. Selain itu, Microsoft Excel terbukti efektif membantu proses perhitungan, pengolahan data, dan penyajian hasil dalam bentuk tabel dan grafik secara sistematis. Dengan demikian, pendekatan integral numerik dapat digunakan sebagai cara praktis untuk menganalisis data ekonomi diskrit, terutama ketika nilai eksak sulit diperoleh melalui metode analitik. Hasil ini juga menegaskan pentingnya pemilihan titik representatif dalam menentukan tingkat ketelitian aproksimasi dalam konteks analisis inflasi bulanan di Indonesia pada penelitian matematika terapan sederhana.
Co-Authors Meita Rehania Ratih Irmawanti Rika Bekti Nur Wahyuni Rulia Nurul Qomariah