Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi
Debi Yandra Niska
State University of Medan
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementation of Convolutional Neural Network for Emergency Sound Detection for Hearing-Impaired Individuals on Android Muhammad Akram Fais; Insan Taufik; Mansur AS; Debi Yandra Niska; Hanna Dewi Marina Hutabarat
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i3.2262

Abstract

Hearing impairment is a condition characterized by partial or total loss of hearing ability, which may occur congenitally or be caused by factors such as injury, disease, or prolonged exposure to excessive noise. This study aims to develop an Android-based emergency sound detection system using the Convolutional Neural Network (CNN) method. The research workflow includes problem identification, data collection, data preprocessing, CNN model training, model evaluation, Android application development, and system testing. Experimental results show that the best-performing model achieved an overall accuracy of 93%. The trained model was then implemented into an Android application to enable real-time sound classification and to provide visual notifications when emergency sounds are detected. The evaluation results indicate that the CNN model is capable of accurately classifying emergency sounds and operates effectively on Android devices.
Sistem Informasi Terpadu Berbasis Web untuk Pengelolaan Beasiswa, Magang, dan Pelatihan Mahasiswa Perguruan Tinggi Farizky Aulia Lubis; M. Faris Al Rafiq; Dea Anggraini; Debi Yandra Niska
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 2 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v5i2.4646

Abstract

Di lingkungan perguruan tinggi, informasi terkait beasiswa, program magang, serta kursus dan pelatihan pada umumnya masih terfragmentasi ke dalam sejumlah kanal yang terpisah-pisah, sehingga mahasiswa sering kali tidak mengetahui peluang yang tersedia secara tepat waktu, dan pihak kampus pun kesulitan mengelolanya secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah platform berbasis web yang menyatukan ketiga layanan tersebut ke dalam satu sistem terintegrasi, sekaligus berfungsi sebagai titik akses tunggal bagi pengembangan mahasiswa. Pengembangan sistem dilakukan dengan menerapkan metode Waterfall menggunakan teknologi PHP, MySQL, Bootstrap, HTML, dan CSS, kemudian divalidasi melalui pengujian Black Box Testing. Platform yang dihasilkan terdiri atas empat modul inti, yaitu autentikasi dan pengelolaan akun pengguna, manajemen lowongan magang, proses pendaftaran dan seleksi, serta manajemen aplikasi secara keseluruhan. Pengujian Black Box Testing mencakup semua skenario fungsional pada keempat modul, dan seluruh hasil pengujian menunjukkan kesesuaian antara keluaran sistem dengan ekspektasi yang telah ditetapkan. Sistem ini melibatkan empat kategori pengguna, yakni mahasiswa, admin kampus, mitra, serta Dosen Pembimbing Magang, yang masing-masing memiliki hak akses berbeda namun tetap terhubung dalam satu ekosistem digital yang terpadu. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem mampu beroperasi secara fungsional dan berhasil menjawab kebutuhan pengelolaan informasi peluang mahasiswa yang terpusat, efisien, serta tertata dengan baik.
Co-Authors Dea Anggraini Farizky Aulia Lubis Hanna Dewi Marina Hutabarat Insan Taufik M. Faris Al Rafiq Mansur AS Muhammad Akram Fais