Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Farida Islamiah
State University of Makassar
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Publik terhadap Pernyataan Menteri Keuangan tentang Kebijakan Pajak meggunakan Support Vector Machine Farida Islamiah; Muh. Qardawi Hamzah; Fakhira Az Zahira; Rezky Angelina Pailang; Nafilah Agand
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v5i2.1752

Abstract

Penelitian ini menganalisis respons publik terhadap kebijakan Menteri Keuangan yang tidak menaikkan pajak menggunakan analisis sentimen berbasis machine learning. Data berupa 2.950 komentar YouTube dari video CNBC Indonesia dianalisis dengan algoritma Support Vector Machine (SVM) setelah melalui tahap preprocessing, pelabelan leksikon, dan representasi fitur TF-IDF. Hasil menunjukkan dominasi sentimen positif sebesar 80,4% dan sentimen negatif 19,6%. Model SVM mencapai akurasi 87%, dengan kinerja lebih baik pada klasifikasi sentimen positif. Temuan ini mengindikasikan tingginya penerimaan publik terhadap kebijakan fiskal tersebut serta efektivitas SVM dalam analisis sentimen kebijakan publik.
Co-Authors Fakhira Az Zahira Muh. Qardawi Hamzah Nafilah Agand Rezky Angelina Pailang