Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)
Haldivany, Dannis
Program Studi Informatika
Computer Science & IT Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa Priyatman, Hendro; Sajid, Fahmi; Haldivany, Dannis
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.866 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i1.29611

Abstract

Prediksi waktu kelulusan mahasiswa bertujuan memberikan sarana untuk mengetahui perkiraan waktu lulus mahasiswa dengan melihat mahasiswa-mahasiswa mana saja yang masuk kedalam suatu cluster tertentu berdasarkan parameter IPK dan kehadiran. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means.Algoritma K-Means merupakan model cendroid. Model cendroid adalah model yang menggunakan cendroid untuk membuat cluster. K-Means merupakan salah satu metode clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster. Metode ini mempartisi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karateristik yang berbeda dikelompokan ke dalam cluster yang lain. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak kampus maupun mahasiswa untuk memprediksi tingkat kelulusan tepat waktu dan untuk meningkatkan reputasi bagi pihak kampus itu sendiri dan kelulusan tepat waktu bagi mahasiswa supaya kelulusan mereka tidak terlambat, selain itu pihak kampus bisa melakukan hal-hal yang perlu dilakukan apabila mereka di prediksi lulus tidak tepat waktu seperti dengan melakukan bimbingan dan hal lainnya.
Co-Authors Hendro Priyatman, Hendro Sajid, Fahmi