Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inovasi Bisnis Manajemen dan Akuntansi
Satriyo Andro Wastoto
Universitas Sains Al-Qur’an Wonosobo
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Determinasi Laju Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Wonosobo Satriyo Andro Wastoto; Elfan Kaukab; Muhammad Asif Maulana Akbar
Jurnal Inovasi Bisnis Manajemen dan Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2026): JIBMA : Jurnal Inovasi Bisnis Manajemen dan Akuntansi
Publisher : PT. Karya Inovatif Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65255/jibma.v4i2.309

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat pengangguran terbuka, harapan lama sekolah, dan kemiskinan terhadap laju pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Wonosobo. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif deskriptif, populasi dalam penelitian ini adalah data publikasi BPS Kabupaten Wonosobo. Jumlah sampel yang diperoleh berupa data sekunder publikasi BPS Kabupaten Wonosobo dari tahun 2011 -2024. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis statistik deskriptif, uji f, uji asumsi klasik, uji hipotesis dengan metode regresi linier berganda, dan uji determinasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Tingkat Pengangguran Terbuka, tidak menunjukkan pengaruh terhadap Laju Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Wonosobo (H1 ditolak), Harapan Lama Sekolah berpengaruh positif terhadap Laju Pertumbuhan Ekonomi (H2 diterima) dan Kemiskinan berpengaruh negatif terhadap laju pertumbuhan ekonomi terhadap Laju Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Wonosobo (H3 diterima). Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan pengumpulan data sekunder dengan cakupan ketersediaan data yang terbatas. Peneliti selanjutnya agar dapat mengembangkan penelitian ini dengan mengembangkan metode analisis yang lebih beragam, seperti penggunaan model data panel, regresi nonlinier, atau pendekatan ekonometrika lainnya yang mampu menangkap hubungan yang lebih kompleks antarvariabel.
Co-Authors Elfan Kaukab Muhammad Asif Maulana Akbar