Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Abdimas Maduma
Ali Mustopa
Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Model ARIMA, Random Forest dan LSTM untuk Peramalan Harga Minyak Dunia Hendri Mahmud Nawawi; Agung Baitul Hikmah; Ali Mustopa; Fitra Septia Nugraha
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 5 No 1 (2026): JUSIFOR - Juni 2026
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v5i1.9370

Abstract

Global crude oil prices are a highly volatile economic indicator influenced by various dynamic factors, requiring forecasting methods capable of capturing both linear and non-linear patterns in time series data. This study aims to evaluate the performance of ARIMA, Random Forest, and LSTM models in predicting West Texas Intermediate (WTI) crude oil prices. The dataset consists of 1,316 daily closing price records from January 2020 to December 2024 obtained from Investing.com. The data were divided using a time-based split approach with a ratio of 80% for training and 20% for testing to preserve temporal characteristics. Model evaluation was conducted using MAE, MSE, RMSE, MAPE, and R-squared. The results indicate that LSTM achieved the best performance with an MAE of 2.914, RMSE of 3.66, MAPE of 0.854%, and an R² of 0.8514. In contrast, ARIMA and Random Forest produced negative R² values, indicating limitations in capturing the non-linear dynamics of oil prices. These findings confirm the effectiveness of deep learning approaches for crude oil price forecasting
Pemanfaatan AI dalam Pembuatan Media Pembelajaran untuk Guru Paud (HIMPAUDI) Kabupaten Kubu Raya Reza Maulana; Yoki Firmansyah; Lisnawanty; Ali Mustopa
JURNAL ABDIMAS MADUMA Vol. 4 No. 3 (2025): Oktober, 2025
Publisher : English Lecturers and Teachers Association (ELTA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/jam.v4i3.535

Abstract

Di era digital saat ini, anak-anak usia dini semakin terpapar dengan teknologi dan media sosial. Fenomena brain rot yang ditandai dengan konsumsi konten dangkal dan adiktif menjadi isu serius yang mengancam kemampuan berpikir kritis serta kesehatan mental anak. Masalah ini juga dihadapi oleh Himpunan Guru PAUD (HIMPAUDI) Kabupaten Kubu Raya. Keterbatasan penguasaan teknologi, terutama dalam pemanfaatan kecerdasan buatan (AI), menjadi kendala utama para guru PAUD. Sebagai solusi, dilakukan edukasi melalui workshop untuk mengajarkan para guru PAUD dalam pembuatan video pembelajaran yang edukatif dan menarik dengan memanfaatkan teknologi AI. Workshop ini dirancang aplikatif dan kontekstual agar guru dapat langsung mempraktikkan penggunaan AI dalam pembelajaran, serta melibatkan 40 guru PAUD. Untuk mengukur efektivitas kegiatan, digunakan instrumen angket pre-test dan post-test. Hasil survei menunjukkan bahwa semua peserta memiliki pandangan positif terhadap kegiatan ini, dengan 100% dari mereka setuju atau sangat setuju bahwa kegiatan tersebut memberikan pemanfaatan ilmu pengetahuan dan teknologi kepada peserta. Luaran dari kegiatan ini adalah kemampuan guru dalam menghasilkan video pembelajaran berbasis AI. Kata Kunci : Anak Usia Dini; Kecerdasan Buatan; Guru PAUD; Media
Co-Authors Agung Baitul Hikmah Fitra Septia Nugraha Hendri Mahmud Nawawi Lisnawanty Reza Maulana Yoki Firmansyah