Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Data Sciences Indonesia (DSI)
Aldi Daim Fauzan
Program Studi S1 Sains Data, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
Computer Science & IT Education Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi K-Means untuk Analisis Manajemen SDM dan Aset Non-Medis Berbasis Web di PT XYZ Aldi Daim Fauzan; Woro Isti Rahayu; Noviana Riza
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 6 No. 1 (2026): Article Research Volume 6 Issue 1, Juni 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v6i1.8284

Abstract

Transformasi digital menuntut adanya sistem pengelolaan data yang efisien dan berbasis analitik, termasuk di sektor kesehatan. Penelitian ini mengimplementasikan sistem informasi berbasis web untuk analisis manajemen SDM dan aset non-medis melalui integrasi Laravel sebagai backend untuk operasi CRUD dan API, serta Streamlit sebagai dashboard analitik interaktif. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means Clustering untuk segmentasi data karyawan (gaji dan masa kerja) serta perangkat keras (umur dan harga). Hasil Elbow Method menunjukkan jumlah klaster optimal K=3, dengan Silhouette Score 0,639 yang menandakan segmentasi cukup baik. Sistem mampu menampilkan visualisasi berupa distribusi aset, status perangkat, dan profil karyawan, sekaligus memberi rekomendasi berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial. Integrasi Laravel dan Streamlit terbukti menghasilkan sistem analitik yang fleksibel, mudah diakses, dan potensial menjadi model awal solusi digital analitik non-medis berbasis teknologi.
Co-Authors Noviana Riza Rahayu, Woro Isti