Nia Rahmadhani
Politeknik Purbaya Tegal

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Sistem Absensi Menggunakan Face Recognition dengan Metode Haar dan LBPH berbasis Python Nia Rahmadhani; Denny Vasanando Sabanise
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 14 No. 2 (2026): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v14i2.32191

Abstract

Sistem absensi menggunakan cara umum masih banyak digunakan dalam organisasi, namun memiliki kelemahan seperti manipulasi data, ketidakefisienan waktu, serta kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi berbasis face recognition menggunakan metode Haar Cascade untuk deteksi wajah dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk pengenalan wajah berbasis Python. Sistem dikembangkan melalui tahapan pengambilan dataset wajah, pelatihan model, implementasi absensi secara real-time menggunakan webcam, dan penyimpanan basis data berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan mengenali wajah pengguna secara otomatis serta mencatat kehadiran ke dalam basis data dengan tingkat akurasi yang cukup baik pada kondisi pencahayaan yang memadai. Selain itu, sistem mampu meningkatkan efisiensi proses absensi dan meminimalkan potensi kecurangan seperti titip absen. Meskipun demikian, akurasi sistem masih dipengaruhi oleh faktor pencahayaan dan jarak kamera.