Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma
Alfianto Faidatul Aldi Yumardiansyah
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Dampak Penerapan SMOTE terhadap Performa Algoritma SVM dan Random Forest dalam Klasifikasi Risiko Hipertensi Alfianto Faidatul Aldi Yumardiansyah; Mula Agung Barata; Guruh Putro Dirgantoro
Jurnal Algoritma Vol 23 No 1 (2026): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.23-1.3284

Abstract

Hipertensi merupakan penyakit tidak menular yang sering tidak terdeteksi dini dan berkontribusi besar terhadap beban kesehatan global. Penelitian ini menganalisis dampak SMOTE terhadap kinerja klasifikasi risiko hipertensi menggunakan SVM dan Random Forest pada dataset tidak seimbang (4.240 data; 70% tidak berisiko, 30% berisiko). Pra pemrosesan mencakup imputasi median, penanganan outlier IQR, transformasi log1p, dan standarisasi z-score, dilanjutkan pembagian data 80:20 secara stratified. SMOTE diterapkan hanya pada data latih. Evaluasi menggunakan akurasi, presisi, recall, F1-score, ROC-AUC, dan uji McNemar. Hasil menunjukkan SMOTE meningkatkan recall pada kedua model, namun peningkatan signifikan hanya pada Random Forest (p < 0,05), dengan performa terbaik (akurasi 0,8974; F1-score 0,8833). Tekanan darah sistolik dan diastolik menjadi fitur paling berpengaruh. Temuan ini menegaskan bahwa efektivitas SMOTE bergantung pada algoritma, dengan Random Forest lebih stabil dan interpretatif dibandingkan SVM.
Co-Authors Guruh Putro Dirgantoro Mula Agung Barata