This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma
Saidina Ali Habib
Universitas Teknokrat Indonesia

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Segmentasi Gudang E-Commerce Berdasarkan Biaya Logistik dan Pola Transaksi Menggunakan Metode K-Means dan Fuzzy C-Means Saidina Ali Habib; Aditia Yudhistira
Jurnal Algoritma Vol 23 No 1 (2026): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.23-1.3457

Abstract

Sistem distribusi multi-gudang e-commerce menghadapi tantangan segmentasi data logistik akibat karakteristik transaksi yang heterogen, tidak seimbang, dan memiliki overlap antarvariabel yang tinggi. Penelitian ini bertujuan melakukan segmentasi gudang berdasarkan biaya logistik dan pola transaksi menggunakan algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means. Penelitian mengintegrasikan feature engineering berbasis rasio melalui Logistics Cost Ratio (LCR), Value Density (VD), dan Transaction Intensity (TI), serta menerapkan robust scaling dan outlier trimming sebesar 1% untuk meningkatkan stabilitas clustering. Dataset terdiri dari 13.550 transaksi dari empat gudang utama dengan 13.284 data valid setelah preprocessing. Evaluasi dilakukan menggunakan Silhouette Score, Davies-Bouldin Index (DBI), dan Calinski-Harabasz Index (CHI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means dengan k = 3 menghasilkan performa terbaik dengan Silhouette Score sebesar 0,421, DBI sebesar 0,584, dan CHI sebesar 12.273,98. Transformasi fitur berbasis rasio terbukti menghasilkan distribusi cluster yang lebih seimbang dan interpretatif dibandingkan penggunaan data mentah. Segmentasi yang dihasilkan terdiri atas cluster efisiensi tinggi, cluster transaksi reguler, dan cluster beban logistik tinggi yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan distribusi logistik berbasis data pada sistem multi-gudang e-commerce.