Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Fajar Areif Budiman
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Aplikasi Customer Relationship Manajemen Berbasis Web pada Mulqi Group Arfian Nurdavicky; Farizi Ilham; Fajar Areif Budiman; Dhiya Shufiyyani Harmianto
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 4 No 1 (2026): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan di bidang teknologi informasi memberikan dampak yang baik bagi berbagai sektor bisnis, termasuk sektor properti. Persaingan yang semakin ketat di industri properti membuat perusahaan harus memperbaiki cara mereka dalam memasarkan produk dan mengelola data transaksi. Banyak orang di sektor properti yang masih menggunakan cara pemasaran tradisional, seperti brosur fisik, dan mengelola data secara manual. Cara ini menjadi kurang efisien dan memiliki risiko kesalahan yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem informasi penjualan rumah yang berbasis web khusus untuk Mulqi Group. Sistem ini bertujuan untuk mengintegrasikan data transaksi, mengurangi kesalahan dalam pendataan, dan mengelola proses dari pembayaran uang muka hingga cicilan. Sistem ini dibuat dengan memakai pendekatan Siklus Hidup Pengembangan Sistem (SDLC) model air terjun yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, pelaksanaan, pengujian, dan pemeliharaan. Teknologi yang dipakai untuk membuat sistem ini terdiri dari PHP, MySQL, HTML, CSS, dan JavaScript. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi yang berbasis web bisa mempercepat cara penyampaian informasi tentang properti, mempermudah pemasaran secara digital, dan meningkatkan akurasi data transaksi hingga 70% jika dibandingkan dengan metode manual. Pengujian sistem menggunakan metode black-box testing menunjukkan bahwa semua kebutuhan fungsional telah dipenuhi dengan baik.
Co-Authors Arfian Nurdavicky Dhiya Shufiyyani Harmianto Farizi Ilham