Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic
Santoso Setiawan
Teknik Komputer; AMIK BSI Jakarta
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Metode K-Means Dalam Penentuan Persediaan Barang Santoso Setiawan
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 6 No. 1 (2018): Maret 2018
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v6i1.1398

Abstract

Abstract Inaccurate stock management will lead to high and uneconomical storage costs, as there may be a void or surplus of certain products. This will certainly be very dangerous for all business people. The K-Means method is one of the techniques that can be used to assist in designing an effective inventory strategy by utilizing the sales transaction data that is already available in the company. The K-Means algorithm will group the products sold into several large transactional data clusters, so it is expected to help entrepreneurs in designing stock inventory strategies. Keywords: inventory, k-means, product transaction data, rapidminer, data mining Abstrak Manajemen stok yang tidak akurat akan menyebabkan biaya penyimpanan yang tinggi dan tidak ekonomis, karena kemungkinan terjadinya kekosongan atau kelebihan produk tertentu. Hal ini sangat berbahaya bagi para pelaku bisnis. Metode K-Means adalah salah satu teknik yang dapat digunakan untuk membantu dalam merancang strategi persediaan yang efektif dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang telah tersedia di perusahaan. Algoritma K-Means akan mengelompokkan produk yang dijual ke beberapa cluster data transaksi yang umumnya besar, sehingga diharapkan dapat membantu pengusaha dalam merancang strategi persediaan stok. Kata kunci: data transaksi produk, k-means, persediaan, rapidminer, data mining.
Co-Authors