Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Analisis dan Prediksi Produksi Padi Nasional di Indonesia berdasarkan Data Historis Menggunakan Metode Backpropagation Serenita Silalahi; Hans Lambertus Sidabutar; Ratu Christine Siallagan; Angel Ariski Simatupang; Jaya Tata Hardinata
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.823

Abstract

Produksi padi merupakan komoditas strategis yang berperan penting dalam menjaga ketahanan pangan nasional di Indonesia. Namun, produksi padi dari tahun ke tahun cenderung mengalami fluktuasi yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti kondisi iklim, luas panen, produktivitas lahan, dan kebijakan di sektor pertanian. Oleh karena itu, diperlukan analisis yang mampu menggambarkan dinamika produksi padi sebagai bahan pendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis produksi padi nasional di Indonesia berdasarkan data historis. Data yang digunakan merupakan data sekunder kuantitatif produksi padi nasional yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dalam kurun waktu beberapa tahun. Data dianalisis menggunakan metode deskriptif kuantitatif untuk mengidentifikasi pola, tren, dan perubahan produksi padi dari waktu ke waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi padi nasional mengalami fluktuasi yang dipengaruhi oleh faktor alam, teknis, dan kebijakan pada periode tertentu. Analisis ini memberikan gambaran kondisi produksi padi nasional serta tantangan dalam menjaga stabilitas pangan. Dengan demikian, hasil penelitian diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan dalam perencanaan dan perumusan kebijakan di bidang pertanian dan ketahanan pangan nasional.
Analisis dan Prediksi Analisis Dan Prediksi Harga Beras Grosir Indonesia Tingkat Perdagangan Besar Dengan Backpropagation Stefani Silalahi; Josua Jhon Radho Hutahaean; Leony Sinaga; Cierlin Pardede; Jaya Tata Hardinata
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.824

Abstract

 Penelitian ini membahas analisis dan prediksi harga beras grosir Indonesia di tingkat perdagangan besar menggunakan metode jaringan saraf tiruan Backpropagation. Data yang digunakan merupakan data sekunder kuantitatif berupa data runtun waktu (time series) harga beras grosir bulanan dalam satuan rupiah per kilogram yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) pada periode 2010–2025. Data yang di peroleh sebanyak 180,dan observasi di proses melalui nomalisasi sigmoid.maka data pelatihan dan data pengujian yang telah dibagi menjadi dua data.pola historis dan pergerakan Harga yang menghasilkan nilai prediksi untuk periode selanjutnya yang dibangun dengan model Bakcpropogation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengikuti tren kenaikan dan penurunan harga beras dengan baik, ditunjukkan oleh kedekatan pola antara data aktual dan data prediksi pada data testing selama 24 bulan. Akurasi menggunakan Mean Absolute Percantage Eror atau yang sering di sebut dengan (MAPE) merupakan evaluasi yang akurasi untuk menunjukkan tingkat kesalahan yang relative kecil,maka dari itu model ini dinilai memiliki kinerja untuk prediksi yang cuup baik.maka dari itu perencanaan kebijakan terkait stabilitas Harga beras grosir di Indonesia metode backpropogation digunakan sebagai alat bantu pendukung pengambilan keputusan.