Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
M. Salman Nuzul Ramdhani
Universitas Trunodjoyo Madura
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Intrusion Detection and Prevention System (IDPS) Berbasis Random Forest dan Windows Defender Firewall pada Jaringan Lokal Testing M. Salman Nuzul Ramdhani; Muhlis Tahir; Mohammad Muhyidin Alhaq
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1054

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan komputer yang pesat telah meningkatkan penggunaan jaringan lokal (Local Area Network/LAN) dalam berbagai aktivitas digital. Namun, hal tersebut juga diiringi dengan meningkatnya ancaman keamanan seperti akses tidak sah, malware, dan intrusi jaringan. Oleh karena itu, diperlukan sistem keamanan yang mampu mendeteksi dan mencegah serangan secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Intrusion Detection and Prevention System (IDPS) berbasis algoritma Random Forest yang diintegrasikan dengan Windows Defender Firewall pada jaringan lokal. Sistem ini memanfaatkan machine learning untuk mengklasifikasikan trafik jaringan menjadi normal dan berbahaya, serta firewall sebagai mekanisme pencegahan untuk memblokir aktivitas mencurigakan. Metode penelitian meliputi pengembangan sistem, implementasi pada jaringan lokal, serta pengujian melalui simulasi serangan. Algoritma Random Forest digunakan untuk meningkatkan akurasi deteksi, sedangkan konfigurasi firewall digunakan untuk mengontrol lalu lintas jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi aktivitas mencurigakan secara efektif serta mencegah akses tidak sah melalui mekanisme firewall. Integrasi antara machine learning dan firewall menghasilkan sistem keamanan berlapis yang meningkatkan perlindungan jaringan. Kesimpulannya, sistem IDPS yang dikembangkan efektif dalam meningkatkan keamanan jaringan lokal dengan menggabungkan mekanisme deteksi dan pencegahan.
Co-Authors Mohammad Muhyidin Alhaq Muhlis Tahir