Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Deswita Girsang
Universitas Satya Terra Bhinneka
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Kasus Viral Hak Cuti Karyawan Mie Gacoan Medan Menggunakan Naive Bayes Classifier Deswita Girsang; Dinel Emka Tarigan; Darwin Ferdian Syaputra Pandiangan
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1201

Abstract

Kasus viral yang melibatkan karyawan berinisial DF di restoran Mie Gacoan Kecamatan Marelan, Kota Medan, Sumatera Utara memicu gelombang respon publik yang masif di Instagram dan Twitter/X. Karyawan tersebut mengajukan izin cuti pada 27 Maret 2026 untuk merawat orang tua yang sakit, namun diminta supervisornya segera mengajukan surat pengunduran diri disertai ancaman tidak akan diterima bekerja kembali di seluruh jaringan Mie Gacoan di Indonesia. Komentar pertama di media sosial tercatat pada 4 April 2026 dan puncak viral terjadi pada 6 April 2026 dengan 141 komentar dalam satu hari yang didominasi Twitter/X (130 komentar). Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan dan menganalisis sentimen publik terhadap kasus tersebut menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier . Data dikumpulkan secara manual selama 34 hari (4 April–8 Mei 2026) sebanyak 500 komentar: 300 dari Instagram dan 200 dari Twitter/X. Preprocessing menggunakan perpustakaan PySastrawi meliputi pembersihan teks, case lipat , tokenisasi, stopword removal , dan stemming . Pelabelan sentimen menggunakan sistem skoring leksikon rentang -4,0 hingga +9,5 yang dikonversi menjadi tiga kelas: Positif (+1), Negatif (-1), dan Netral (0), dengan nilai Cohen's Kappa 0,82. Data dibagi 80:20 menjadi 400 data latih dan 100 data uji. Sentimen sebaran: 269 Netral (53,8%), 164 Negatif (32,8%), dan 67 Positif (13,4%). Model Naive Bayes dengan fitur TF-IDF mencapai akurasi 87,0% dengan F1-Score rata-rata tertimbang 86,8%.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Administrasi Sertifikasi Profesi Berbasis Web Pada LSP BBPVP Medan Deswita Girsang; Nabila Zahwa Ramadhani; Putriana Rahmadani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12439

Abstract

Pengelolaan administrasi sertifikasi profesi yang masih dilaksanakan secara manual atau belum terintegrasi secara optimal berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan, seperti keterlambatan pelayanan, terjadinya duplikasi data, serta kendala dalam penyampaian informasi. Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) BBPVP Medan membutuhkan sebuah sistem informasi yang mampu mengelola layanan sertifikasi secara terpusat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi administrasi sertifikasi profesi berbasis web pada LSP BBPVP Medan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel serta basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing untuk memastikan bahwa setiap fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengintegrasikan pengelolaan data skema sertifikasi, Tempat Uji Kompetensi (TUK), asesor, struktur organisasi, serta penyajian informasi layanan sertifikasi secara terstruktur. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi administrasi sertifikasi serta mempermudah akses informasi bagi pengguna dan admin di lingkungan LSP BBPVP Medan.
Co-Authors Darwin Ferdian Syaputra Pandiangan Dinel Emka Tarigan Nabila Zahwa Ramadhani Putriana Rahmadani