Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Ranny Meilisa
Universitas Esa Unggul
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Web Penyewaan Rumah dengan Fitur Auto-Sync Kalender Sebagai Pengingat Samuel Wijaya; Ranny Meilisa
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15271

Abstract

Pengelolaan penyewaan rumah skala kecil di kawasan semi-perkotaan masih dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan kendala administratif, keterlambatan transaksi, dan kurangnya transparansi informasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem penyewaan berbasis web yang mendukung digitalisasi proses sewa melalui integrasi pengingat otomatis dan pembayaran daring. Metode yang digunakan adalah prototyping, yang melibatkan komunikasi kebutuhan pengguna, pembuatan purwarupa, serta evaluasi sistem secara bertahap. Teknologi yang digunakan dalam pengembangan sistem ini meliputi Laravel 12, Tailwind CSS, dan MySQL. Fitur utama yang dikembangkan mencakup registrasi pengguna, pemesanan unit sewa, unggah bukti pembayaran, sinkronisasi jadwal dengan Google Calendar, serta pelacakan riwayat transaksi. Pengujian dilakukan melalui pendekatan black box dan User Acceptance Testing untuk mengukur kinerja sistem terhadap kebutuhan pengguna. Hasilnya menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan optimal dan mampu meningkatkan efisiensi operasional. Sistem ini terbukti efektif dalam mendukung pengelolaan properti secara digital dan memberikan kemudahan baik bagi penyewa maupun pemilik.
Rancang Bangun Aplikasi E-Learning Berbasis Website Dengan Fitur AI Generatif Menggunakan Metode Agile XP Avryan Daffa Chandra Pratama; Ranny Meilisa
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15369

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh keterbatasan sistem pembelajaran di SMAN 2 Kota Bekasi, di mana proses yang masih konvensional dan aplikasi e-learning yang ada bersifat pasif menjadi kendala. Guru menghadapi beban kerja tinggi dalam pembuatan soal kuis, sementara siswa kesulitan mengakses materi di luar jam pelajaran, terutama bagi yang berhalangan hadir. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah aplikasi e-learning berbasis website yang interaktif dan efisien untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Agile Extreme Programming (XP) dengan framework Next.js, serta mengintegrasikan fitur AI Generatif untuk pembuatan kuis otomatis. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan studi literatur. Hasil penelitian ini adalah sebuah platform e-learning fungsional dengan tiga peran pengguna (Admin, Guru, dan Siswa) yang dilengkapi fitur manajemen pengguna, kelas, materi, serta tugas. Fitur unggulannya memungkinkan guru untuk membuat kuis secara otomatis hanya dengan memasukkan topik, jumlah soal, dan tingkat kesulitan. Pengujian black box menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas berjalan sesuai harapan. Implikasi dari sistem ini adalah proses pembelajaran menjadi lebih fleksibel, beban kerja guru berkurang, dan aksesibilitas siswa terhadap materi meningkat. Disarankan untuk pengembangan selanjutnya agar dibuat versi mobile dan ditambahkan fitur interaktif seperti forum diskusi untuk meningkatkan kolaborasi.
Sistem Pakar Deteksi Kesehatan Mental Remaja Akibat Bullying Dengan Pendekatan Algoritma Forward Chaining Rima Melati; Ranny Meilisa
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.7256

Abstract

Bullying is a critical issue among school adolescents that significantly impacts mental health, ranging from stress and anxiety to depression. Data from Riskesdas (2018) recorded that over 19 million Indonesians suffer from emotional mental disorders, while a 2022 survey indicated that more than 95% of adolescents have experienced symptoms of anxiety and depression. This situation highlights the urgency of early detection of mental health issues in bullying victims. This study aims to develop an expert system for detecting adolescent mental health conditions resulting from bullying using the Forward Chaining algorithm. This algorithm was selected for its ability to derive diagnostic conclusions based on the symptom facts experienced by students. A case study was conducted at SMK Jakarta Timur 2, involving students and guidance and counseling teachers as data sources and validators. The research employs an applied research method with a software engineering approach using the Waterfall model. Data were collected through literature review, questionnaires, and interviews, then formulated into IF–THEN rules for the system's knowledge base. The system was tested using black-box testing and validated by experts (guidance teachers/psychologists). The result of this research is an accurate computer-based expert system application, expected to contribute to the field of educational psychology and provide practical benefits for schools in the early detection of the psychological impacts of bullying on adolescents.
Co-Authors Avryan Daffa Chandra Pratama Rima Melati Samuel Wijaya