Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Sistem Informasi Penduduk dan Retribusi Sampah Berbasis QR Code pada Desa Paluh Kemiri Muhammad Irham Mubaroq; Muhammad Azhari Musthofa; Muhammad Reza; Reza Ade Putra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/3v3haw68

Abstract

Abstrak – Pengelolaan data penduduk dan pencatatan pembayaran retribusi sampah di Desa Paluh Kemiri masih dilakukan secara manual menggunakan buku administrasi sehingga menyebabkan proses pencarian data, validasi pembayaran, dan pembuatan laporan menjadi kurang efektif serta rentan terhadap kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi Penduduk dan Retribusi Sampah berbasis web menggunakan teknologi QR Code untuk membantu pengelolaan data penduduk dan monitoring pembayaran retribusi sampah secara terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL dengan fitur pengelolaan data penduduk, generate QR Code, scan QR Code, pembayaran retribusi, dan laporan pembayaran bulanan. QR Code yang dihasilkan ditempel pada rumah penduduk sehingga operator dapat melakukan validasi pembayaran melalui proses pemindaian QR Code secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu proses pengelolaan data penduduk, mempercepat validasi pembayaran retribusi sampah, mengurangi kesalahan pencatatan data, serta mempermudah pembuatan laporan pembayaran bulanan. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing, seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kata Kunci: Sistem Informasi; QR Code; Retribusi Sampah; Penduduk; Metode Waterfall;   Abstract – The management of population data and waste retribution payment records in Paluh Kemiri Village is still carried out manually using administrative books, causing the processes of data searching, payment validation, and report generation to become less effective and prone to recording errors. This study aims to develop a web-based Population and Waste Retribution Information System using QR Code technology to support integrated population data management and waste retribution payment monitoring. The system development method used in this research is the Waterfall method, which consists of requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance stages. The system was developed using PHP and MySQL with features including population data management, QR Code generation, QR Code scanning, retribution payment processing, and monthly payment reports. The generated QR Codes are attached to residents’ houses so that operators can validate payments automatically through the QR Code scanning process. The results of this study indicate that the developed system is able to improve population data management, accelerate waste retribution payment validation, reduce data recording errors, and simplify the process of generating monthly payment reports. Based on the results of Black Box Testing, all system features functioned according to user requirements. Keywords: Information System; QR Code; Waste Retribution; Population; Waterfall Method;
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI: STRATEGI PEMASARAN PRODUK PAKAIAN WANITA TOKO LINA FASHION Hasnan Habib Siregar; Reza Ade Putra; Ahmad Taufik Al Afkari Siahaan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 3 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 3 November 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i3.12578

Abstract

Bisnis ritel dan industri fashion wanita terus berkembang dengan beragam produk yang dipasarkan di Toko Lina Fashion. Data transaksi penjualan yang tersedia selama ini belum dimanfaatkan secara optimal untuk menemukan pola pembelian konsumen sehingga promosi, rekomendasi produk, dan pengelolaan stok masih dilakukan secara intuitif. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Apriori untuk menganalisis pola pembelian konsumen pada Toko Lina Fashion sebagai dasar penyusunan strategi pemasaran produk pakaian wanita. Data yang digunakan berupa 100 transaksi penjualan dengan 20 jenis produk selama periode awal bulan September hingga akhir bulan November 2025. Analisis dilakukan melalui tiga tahapan, yakni identifikasi frekuensi 1-itemset, pembentukan kombinasi 2-itemset, dan pembentukan aturan asosiasi berdasarkan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 60%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori berhasil menghasilkan dua aturan asosiasi, yakni jika pelanggan membeli Baju Muslimah (IT16), maka cenderung juga membeli Tunik Modern (IT13) dengan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 66,67%, serta jika pelanggan membeli Baju Muslimah (IT16), maka cenderung juga membeli Gamis (IT1) dengan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 66,67%. Kedua aturan ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar rekomendasi produk (cross-selling) dan penyusunan paket bundling. Dengan demikian, penerapan algoritma Apriori terbukti mampu mengubah data transaksi menjadi informasi strategis yang mendukung pengambilan keputusan pemasaran secara lebih objektif dan terarah oleh pelaku usaha Toko Lina Fashion