Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Jurnal Komputer dan Teknik Informatika
Elni Mefia Sinta
Universitas Baturaja
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Tingkat Inflasi Di Indonesia Menggunakan Algortima Regresi Linier Dwi Amelia; Zera Ovilia; Elni Mefia Sinta; Pujianto
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 2 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i2.2118

Abstract

Inflasi merupakan indikator ekonomi makro yang berpengaruh signifikan terhadap stabilitas perekonomian nasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat inflasi bulanan di Indonesia menggunakan algoritma regresi linier berbasis platform Orange Data Mining. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan eksperimen komputasional, memanfaatkan dataset sebanyak 72 observasi bulanan yang memuat dua variabel prediktor, yaitu Bulan_Ke dan Siklus_Bulan, serta satu variabel target berupa Inflasi. Sebanyak 64 observasi digunakan sebagai data pelatihan dan delapan observasi sisanya sebagai data pengujian. Model dikonfigurasi tanpa regularisasi dengan intercept aktif. Hasil prediksi menunjukkan nilai inflasi berkisar antara -0,1078% hingga 0,4982%, dengan nilai tertinggi pada siklus bulan ke-12 dan terendah pada siklus bulan ke-8. Simpulan penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma regresi linier mampu menghasilkan prediksi yang interpretatif dengan mempertimbangkan pola musiman melalui variabel Siklus_Bulan dan tren jangka panjang melalui variabel Bulan_Ke.
PENGEMBANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI SAPEMDES BERBASIS PHP MENGGUNAKAN GEOLOCATION API PADA DESA TANJUNG KARANG Siska Raisah; Dwi Amelia; Zera Ovilia; Elni Mefia Sinta; Destiarini; Reifa Lindra Amanda Pertiwi
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 3 (2026): Edisi: Mei-Juli
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintah desa di Indonesia masih banyak menggunakan sistem absensi manual berbasis kertas yang rentan manipulasi, tidak efisien, dan kurang transparan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Sistem Absensi Pemerintahan Desa (SAPemDes) berbasis PHP dengan Geolocation API untuk digitalisasi pencatatan kehadiran perangkat Desa Tanjung Karang. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan PHP, MySQL, dan arsitektur Model-View-Controller (MVC). Fitur utama meliputi autentikasi login, absensi berbasis GPS real-time, pengelolaan data perangkat desa, serta rekapitulasi absensi dalam format Excel. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing. Hasil menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai harapan, termasuk validasi lokasi yang menolak absensi di luar radius yang ditentukan. Sistem ini meningkatkan integritas, akurasi, dan efisiensi pencatatan kehadiran dibandingkan sistem manual.
Co-Authors Destiarini Destiarini Dwi Amelia Pujianto Reifa Lindra Amanda Pertiwi Siska Raisah Zera Ovilia