Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
I Gusti Putu Purnaba
Program Studi Matematika, Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika, Institut Pertanian Bogor
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
STUDI KOMPARATIF MODEL SUPPORT VECTOR REGRESSION DAN RANDOM FOREST DALAM MEMPREDIKSI HARGA SAHAM BMRI Bintang Nauli Mariana; I Wayan Mangku; I Gusti Putu Purnaba
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 22 No. 1 (2026): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.22.1.35-51

Abstract

Berbagai faktor dapat memengaruhi dinamika pasar modal di Indonesia, khususnya dalam periode 2020-2025 sehingga menyebabkan harga saham menjadi fluktuatif dan sulit diprediksi dengan sederhana. Oleh karena itu, diperlukan model  yang mampu memprediksi harga saham agar investor dapat mengambil keputusan dengan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model support vector regression dan random forest dalam memprediksi harga penutupan saham BMRI dan memprediksi harga saham untuk satu hari ke depan. Penelitian dilakukan dengan mengambil data historis harga saham untuk digunakan dalam membangun model prediksi melalui penyesuaian parameter dan mengevaluasi model menggunakan ukuran kesalahan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model support vector regression menunjukkan kinerja lebih baik dalam memprediksi harga saham BMRI, dengan nilai RMSE sebesar 39,01, MAPE 0,56% dan R2 sebesar 0,99. Selain itu, prediksi harga saham BMRI untuk satu hari ke depan sebesar Rp4.410,79 per lembar.
Co-Authors Bintang Nauli Mariana I Wayan Mangku