Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN)
Ashja Radithya Lesmana
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Software Engineer Menggunakan Metode Profile Matching Pada PT. XYZ Ashja Radithya Lesmana; Agata Mulia Ramadhan; Ahmad Rizki Awaluddin; Zatin Niqotaini
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi April - September 2026 IN PRESS
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v6i1.943

Abstract

Proses seleksi penerimaan karyawan baru adalah salah satu tahapan krusial dalam manajemen sumber daya manusia. Karyawan adalah salah satu aset terpenting yang dimiliki perusahaan dalam proses mempertahankan keberlangsungan perusahaan dan meningkatkan daya saing. PT. XYZ sebagai perusahaan fiktif yang bergerak di bidang teknologi informasi menghadapi tantangan dalam menyeleksi kandidat Software Engineer secara objektif dan efisien. Proses yang masih bersifat manual cenderung subjektif dan tidak terukur. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Profile Matching untuk mendukung pengambilan keputusan dalam penerimaan karyawan baru posisi Software Engineer pada PT. XYZ. Metode SPK Profile Matching bekerja dengan membandingkan kompetensi individu terhadap profil ideal jabatan sehingga menghasilkan nilai gap yang menjadi dasar perangkingan kandidat. Kriteria penilaian dibagi menjadi dua aspek utama, yaitu aspek hardskill dan softskill, masing-masing dibagi ke dalam Core Factor dan Secondary Factor. Perhitungan dilakukan terhadap data dummy lima kandidat dengan sembilan sub-kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Profile Matching mampu menghasilkan perangkingan kandidat secara objektif dengan K3 (Citra) memperoleh nilai tertinggi sebesar 4,88 dan menduduki peringkat pertama sebagai kandidat yang paling direkomendasikan.
Co-Authors Agata Mulia Ramadhan Ahmad Rizki Awaluddin Niqotaini, Zatin