Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Aulia Divka Sari
Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN LSTM DAN NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MOBILE JKN Aulia Divka Sari; Pahrizal Pahrizal
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i2.7427

Abstract

Penelitian ini menggunakan Naive Bayes dan LSTM untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JKN Mobile. Pra-pemrosesan, pembagian data pelatihan dan pengujian, serta evaluasi metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score mengklasifikasikan evaluasi pengguna sebagai positif atau negatif. LSTM memiliki akurasi 65% dan tidak ideal dalam klasifikasi, sedangkan Naive Bayes memiliki akurasi 91% dan nilai penilaian yang seimbang. Temuan ini menunjukkan bahwa Naive Bayes lebih baik untuk analisis sentimen pada dataset ulasan aplikasi JKN Mobile. Penelitian ini diharapkan dapat membantu meningkatkan algoritma analisis sentimen.
Co-Authors Pahrizal, Pahrizal