Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengembangan dan Evaluasi Usability Web Multimedia Interaktif Alat Musik Tradisional Menggunakan SUS Nauval Rizky Ramadhan; Dhanar Intan Surya Saputra
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 4 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i4.9745

Abstract

Pengenalan alat musik tradisional Indonesia melalui media digital pada umumnya masih bersifat statis dan kurang interaktif, sehingga keterlibatan pengguna secara aktif menjadi terbatas. Penelitian ini bertujuan membangun media edukasi multimedia interaktif berbasis web bernama MuSantara yang memadukan teks, gambar, audio, peta interaktif berbasis Scalable Vector Graphics (SVG), dan kuis interaktif dalam satu platform terintegrasi. Evaluasi usability sistem dilakukan menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS). Proses pengembangan sistem mengacu pada model Waterfall dalam kerangka Software Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Evaluasi melibatkan 56 responden yang terdiri dari kelompok pelajar, mahasiswa, dan masyarakat umum. Hasil evaluasi menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 81,83 yang termasuk dalam kategori Acceptable, dengan 85,71% responden memberikan penilaian tertinggi. Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem mudah dioperasikan, mudah dipahami, serta mampu menghadirkan pengalaman interaksi yang positif bagi kelompok pengguna yang terlibat. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan media edukasi multimedia interaktif berbasis web yang terukur secara usability dengan instrumen terstandarisasi.
Rekomendasi Resep Masakan Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering Dzaky Fadli Firmansyah; Rakha Asyraf; Khonif Zakaria; Nauval Rizky Ramadhan; Suleiman Abdulsalam Mohamed Hussein Alnaham; Panca Aziz Saputra
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 3 No. 2 (2026): Agustus
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v3i2.102

Abstract

Pertumbuhan pesat platform kuliner digital telah menyebabkan kelebihan informasi yang menyulitkan pengguna untuk menemukan resep yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem rekomendasi resep dengan membandingkan metode Content-Based Filtering (CBF) dan Item-Based Collaborative Filtering (CF). Menggunakan dataset Food.com yang memuat lebih dari 230.000 resep dan 1,1 juta interaksi pengguna, sistem ini menerapkan TF-IDF untuk representasi teks dan memproses rating pengguna menjadi umpan balik implisit (implicit feedback). Kinerja kedua metode dievaluasi menggunakan metrik Precision@K, Recall@K, dan HitRate@K (K=50). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Collaborative Filtering secara signifikan mengungguli Content-Based Filtering, dengan capaian HitRate@50 sebesar 0,1830 berbanding 0,0538 pada CBF. Meskipun CBF mampu memberikan relevansi semantik berdasarkan bahan dan tags, pendekatan CF terbukti lebih efektif dalam menangkap preferensi kolektif pengguna dalam skala data besar. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Collaborative Filtering menawarkan akurasi yang lebih tinggi, sementara Content-Based Filtering tetap penting untuk mengatasi keterbatasan data interaksi awal serta melengkapi ekosistem rekomendasi.