Rinaldi Fauzan
Universitas Prima Indonesia

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Klasifikasi Komentar Promosi Judi Online pada YouTube Menggunakan TF-IDF dan Support Vector Machine Rinaldi Fauzan; Delima Sitanggang; Reyhan Achmad Rizal
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 4 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i4.9769

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan komentar promosi judi online pada platform YouTube menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data penelitian berasal dari dataset publik Kaggle yang berisi komentar pengguna YouTube terkait promosi judi online. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta klasifikasi menggunakan SVM kernel linear. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM memperoleh akurasi sebesar 95,94% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi dan seimbang. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa mayoritas tanggapan pengguna cenderung berada pada kelas non-promosi terhadap konten judi online. Selain itu, SVM menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan Naïve Bayes pada dataset yang digunakan. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan SVM efektif digunakan untuk mengidentifikasi pola tanggapan pengguna terhadap konten judi online di YouTube