Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TECHNOLOGIC
Zefanya Ramayudha
Politeknik Astra
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING KINERJA ALAT BERAT BERBASIS GSM DENGAN WEB DASHBOARD PADA KOMATSU GD825 Agus Ponco; Zefanya Ramayudha; Syahril Ardi
Technologic Vol 17 No 1 (2026): TECHNOLOGIC
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52453/technologic.v17i1.540

Abstract

Perkembangan teknologi pada industri alat berat menuntut sistem monitoring kinerja yang andal, real-time, dan mampu beroperasi pada kondisi jaringan terbatas guna meningkatkan efisiensi operasional serta meminimalkan downtime. Namun, sebagian besar sistem monitoring masih bergantung pada konektivitas jaringan stabil dan belum memiliki mekanisme penyimpanan data yang adaptif saat terjadi gangguan komunikasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring kinerja alat berat berbasis GSM pada unit Komatsu GD825 dengan pendekatan dual-mode data handling, yaitu kombinasi transmisi data real-time dan penyimpanan lokal sebagai mekanisme fail-safe. Sistem dikembangkan menggunakan ESP32, Arduino Nano, modul SIM800L, GPS, dan SD Card, serta divisualisasikan melalui platform ThingsBoard. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu beroperasi dengan latency komunikasi sebesar 850–1200 ms, packet loss di bawah 3%, dan reliability mencapai 96,5%. Sensor suhu PT100 memiliki deviasi pengukuran antara −0,6°C hingga +0,5°C, menunjukkan tingkat akurasi yang baik. Implementasi dual-mode data handling terbukti mampu menjaga kontinuitas data saat terjadi gangguan jaringan. Dibandingkan sistem konvensional, sistem ini lebih adaptif terhadap kondisi jaringan terbatas serta mendukung deteksi dini kondisi abnormal sebagai bagian dari predictive maintenance.
Co-Authors Agus Ponco Syahril Ardi