Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer
Shynta Ayu Dwi Dharmawan
Universitas Jember
Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan RobustScaler dan Principal Component Analysis pada K-Means Clustering untuk Segmentasi Wilayah Berdasarkan Indikator Sosial-Ekonomi di Jawa Timur Shynta Ayu Dwi Dharmawan
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 15, No 1 (2026): Edisi Juni 2026
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/setrum.v15i1.39997

Abstract

Kesenjangan sosial-ekonomi di Provinsi Jawa Timur terus menjadi kendala dalam perencanaan pembangunan. Sayangnya, pendekatan analitik konvensional kerap menggunakan metode normalisasi yang rentan terhadap data pencilan (outlier). Studi berikut mengusulkan model pengelompokan berbasis data yang mengintegrasikan RobustScaler, Principal Component Analysis (PCA), dan algoritma K-Means untuk menyegmentasikan 38 kabupaten/kota berdasarkan 8 parameter sosial-ekonomi dari BPS tahun 2024. Model yang diusulkan dievaluasi kinerjanya secara komparatif terhadap StandardScaler dan MinMaxScaler. Berdasarkan pengujian metode Elbow dan Silhouette Score, jumlah klaster paling optimal ditetapkan pada k=3. Hasil validasi mengonfirmasi bahwa RobustScaler memiliki performa pemisahan klaster yang paling superior. Pemodelan berhasil mengidentifikasi 3 profil wilayah yang distingtif: metropolitan maju, wilayah berkembang, dan kawasan tertinggal. Pemilihan metode normalisasi terbukti sangat krusial dalam pemetaan data regional untuk memfasilitasi perumusan kebijakan pembangunan yang lebih tepat sasaran.
Co-Authors