Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Competitive
Kimi Thora Refolino
Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS KLASTER RASIO KEUANGAN PT PEGADAIAN DENGAN METODE K-MEANS DAN RANDOM FOREST Kimi Thora Refolino; Woro Istirahayu
Competitive Vol. 21 No. 1 (2026): Jurnal Competitive
Publisher : PPM Universitas Logistik dan Bisnis Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis rasio keuangan banyak digunakan untuk menilai kinerja perusahaan, khususnya dari sisi leverage dan profitabilitas. Namun, perubahan pola rasio keuangan dalam jangka panjang sering sulit dilihat secara jelas tanpa bantuan analisis berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kinerja keuangan PT Pegadaian periode 2010–2024 dengan menggabungkan metode unsupervised learning dan supervised learning. Analisis dilakukan menggunakan rasio Debt to Asset Ratio (DAR) dan Return on Assets (ROA), yang distandardisasi dengan Z-score, kemudian dikelompokkan menggunakan algoritma K-Means dan diuji kembali menggunakan model Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya tiga kelompok kinerja keuangan yang menggambarkan perbedaan kondisi leverage dan profitabilitas antarperiode, dengan nilai silhouette score sebesar 0,5976. Model Random Forest menghasilkan tingkat akurasi sebesar 80 persen, meskipun kinerjanya lebih rendah pada kelompok dengan jumlah data yang terbatas. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi DAR dan ROA dapat digunakan tidak hanya untuk menilai kinerja keuangan, tetapi juga untuk mengelompokkan dan memahami pola perubahan kinerja perusahaan dalam jangka panjang dengan bantuan metode pembelajaran mesin.
Co-Authors Woro Istirahayu