Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Hidrografi Indonesia
Gentio Harsono
Fakultas Strategi Pertahanan Unhan RI
Earth & Planetary Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Machine Learning dalam Mengenali Arus Balik (Rip Current) di Pantai Drini Yogyakarta: Utilization of Machine Learning in Recognizing Rip Currents at Drini Beach, Yogyakarta Gentio Harsono; Andiy Suwito; Khoirol Imam Fatoni; Martinus Dwi Aryanto Widodo; Haposan Simatupang; Haryo Mustoko
Jurnal Hidrografi Indonesia Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Hidrografi Indonesia
Publisher : Pusat Hidro-Oseanografi TNI Angkatan Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62703/jhi.v8i1.211

Abstract

Arus balik (rip current) merupakan salah satu fenomena oseanografi paling berbahaya bagi keselamatan pengunjung pantai, termasuk di Pantai Drini, Yogyakarta, yang dicirikan oleh gelombang yang kuat dan topografi dasar laut yang beragam. Identifikasi arus balik secara manual seringkali tidak efektif karena bergantung pada pengamatan visual subjektif dan kondisi lingkungan yang dinamis, yang seringkali tidak menggambarkan situasi sebenarnya. Studi ini membahas penggunaan teknologi Teknik Pembelajaran Mesin (Machine Learning) untuk mendeteksi arus balik secara lebih cepat, akurat, dan real-time. Metode yang digunakan meliputi pemrosesan citra berbasis pembelajaran mendalam (deep learning), analisis pola gelombang, dan penggunaan data lingkungan seperti kecepatan angin, tinggi gelombang, dan arus permukaan. Hasil menunjukkan bahwa model AI mampu mengenali pola visual arus balik dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga berpotensi menjadi sistem peringatan dini yang efektif. Implementasi teknologi ini di Pantai Drini diharapkan dapat meningkatkan keselamatan wisatawan, mendukung pengelolaan wilayah pesisir, dan menjadi inovasi dalam mitigasi bencana di wilayah pesisir Indonesia.
Co-Authors Andiy Suwito Haposan Simatupang Haryo Mustoko Khoirol Imam Fatoni Martinus Dwi Aryanto Widodo