Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Of Computer Science And Technology Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences
Syifa Andini Aulia Putri
Politeknik Jambi
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Materials Science & Nanotechnology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Pencarian Data Menggunakan Algoritma Binary Search Pada Struktur Data Array Terurut Syifa Andini Aulia Putri; Meishella Indihafsari; Wendi Saputra; Febri Dristyan
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 3 No 3 (2025): JOCSTEC - September
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v3i3.463

Abstract

Peningkatan volume data dalam sistem informasi modern menuntut proses pencarian yang cepat dan efisien. Linear search sebagai metode konvensional tidak lagi relevan untuk skala data besar karena memiliki kompleksitas waktu O(n). Penelitian ini mengangkat permasalahan rendahnya efisiensi pencarian pada array terurut dengan tujuan mengoptimalkan algoritma binary search. Solusi yang diusulkan adalah membandingkan dua pendekatan implementasi binary search, yaitu iteratif dan rekursif, pada lima skala dataset berbeda. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi waktu eksekusi dan penggunaan memori dari masing-masing pendekatan. Hasil menunjukkan bahwa metode iteratif memiliki performa lebih baik dibandingkan rekursif, khususnya pada dataset besar. Secara kuantitatif, waktu pencarian dengan binary search iteratif mencapai efisiensi hingga lebih dari 90% dibandingkan linear search pada dataset berisi 10.000 elemen atau lebih. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma binary search, jika diimplementasikan dengan tepat, merupakan solusi optimal untuk kebutuhan pencarian data dalam array terurut. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem informasi yang lebih cepat dan hemat sumber daya.
Optimalisasi Pencarian Data Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma Binary Search Pada Struktur Data Terurut Muhammad Hadi Saputra; Febri Dristyan; Syifa Andini Aulia Putri
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 2 No. 2 (2025): Fusion - Oktober
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66341/fusion.v2i2.291

Abstract

Pencarian data merupakan proses krusial dalam pengelolaan informasi. Penelitian ini bertujuan mengoptimalisasi algoritma binary search pada struktur data terurut untuk meningkatkan efisiensi waktu pencarian dan penggunaan memori, khususnya pada data produksi kelapa sawit. Metodologi penelitian meliputi studi literatur, perancangan dan simulasi algoritma menggunakan Python, eksperimen pengukuran performa (waktu eksekusi dan efisiensi memori), serta validasi hasil. Diharapkan penelitian ini menghasilkan model algoritma pencarian optimal yang mampu memberikan peningkatan kinerja signifikan dibandingkan metode binary search konvensional pada berbagai ukuran dan kondisi data. Simpulan dari penelitian ini akan membahas efektivitas model yang diusulkan dalam mengoptimalkan pencarian data pada sistem nyata.
Co-Authors Febri Dristyan Meishella Indihafsari Muhammad Hadi Saputra Wendi Saputra