Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Computer Vision Dalam Pengenalan Bendera Negara: Integrasi HSV Dan Kontur Menggunakan OpenCV Clara Alyuson; Husnul Hotimah; Febri Dristyan
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 3 No 3 (2025): JOCSTEC - September
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v3i3.548

Abstract

Penelitian ini membahas sistem pengenalan bentuk bendera negara menggunakan pendekatan pengolahan citra berbasis OpenCV Permasalahan yang diangkat adalah kesulitan dalam mengenali bendera negara dari citra digital secara otomatis dan akurat. Tujuan dari peelitian ini adalah mengembangkan sistem yang mampu mengenali bendera berdasarkan pola warna dan bentuk geometri dasar. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan dataset gambar bendera, pra-pemrosesan citra (resizing, grayscaling, thresholding), deteksi kontur dan segmentasi warna. Sistem diuji menggunakan dataset 10 negara dengan variasi bentuk dan warna dominan. Hasil menunjukkan tingkat akurasi mencapai 92% dengan waktu proses rata-rata .. detik per citra. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem identifikasi otomatis berbasis visual yang dapat diterapkan pada aplikasi pendidikan maupun arsip digital.
Sistem Penilaian Kelayakan Kompensasi Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani Clara Alyuson; Anggun Alhidayah; Husnul Hotimah; Wingga Juina Rohizi; Febri Dristyan
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 2 No. 1 (2025): Fusion - April
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66341/fusion.v2i1.266

Abstract

Artikel ini merupakan salah satu hasil pembelajaran mandiri dalam memahami penerapan logika Fuzzy Mamdani yang digunakan dalam sistem penilaian kelayakan kompensasi kehadiran mahasiswa. Penelitian dilakukan secara simulatif dengan menggunakan data fiktif sebanyak 10 entri. Input utamanya berupa persentase kehadiran, jumlah izin resmi dan tingkat keterlambatan mahasiswa, sedangkan output berupa kategori kompensasi (tidak layak, layak, sangat layak). Sistem ini dirancang menggunakan 9 aturan fuzzy dan di simulasikan menggunakan pustaka scikit-fuzzy. Hasil menunjukkan bahwa metode ini efektif untuk menggambarkan proses pengambilan keputusan yang fleksibel dan menyerupai logika manusia.