Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Sustainable Chicken Waste Product Selection Using a Hybrid CRITIC–MARCOS-Based Decision Support System Nurmaliana Pohan; Aditya Widodo; Arlan Tri Handika; Cindy Afriana Jambak; Hari Prayudha; Rayhan Atricha Rambe
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 5 No 1 (2026)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/spk.v5i1.1576

Abstract

The growth of the poultry industry has led to an increase in chicken waste volume, which may cause environmental and health problems if not properly managed. However, chicken waste also has the potential to be processed into value-added products that support sustainable agriculture and a circular economy. This study aims to develop an objective and systematic decision support system to determine the most sustainable chicken waste product based on economic efficiency and environmental impact within the operational context of the Agricultural Modernization and Assembly Agency (BRMP) of North Sumatra. A hybrid Multi-Criteria Decision Making (MCDM) approach was applied by integrating the Criteria Importance Through Intercriteria Correlation (CRITIC) method and the Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS) method. The CRITIC method determines criteria weights objectively based on data variability and inter-criteria correlation, while the MARCOS method ranks alternatives based on utility values relative to ideal and anti-ideal solutions. Fifteen chicken waste product alternatives were evaluated using seven economic, technical, and environmental criteria. The results show that chicken manure compost is the best alternative, with the highest utility value (Kᵢ > 1), indicating superior performance in terms of production cost, market feasibility, environmental impact, and raw material availability. Sensitivity analysis confirms that the ranking results remain stable despite changes in criteria weights. This study contributes to the development of hybrid MCDM methods for agricultural waste management and provides a transparent and reliable decision-making framework for policymakers.
Sistem Informasi Keanggotaan IKARSI dengan Pemetaan Potensi Alumni Menggunakan K-Means Clustering Aditya Widodo; Muhamad Alda; Imam Adlin Sinaga
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.14451

Abstract

Ikatan Alumni Arsitektur Universitas Sumatera Utara (IKARSI) mengelola data keanggotaan secara manual melalui Google Form dan Google Sheets sehingga data tersebar, tidak terstandarisasi, dan belum dimanfaatkan untuk memetakan potensi anggota secara objektif sebagai dasar penyusunan program kerja sehingga pengurus kesulitan mengenali karakteristik anggotanya. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi manajemen keanggotaan berbasis web yang terintegrasi dengan algoritma K-Means Clustering untuk memetakan potensi anggota. Sistem dikembangkan dengan metode Research and Development model Waterfall. Laravel dan MySQL digunakan untuk antarmuka dan penyimpanan data, sedangkan layanan FastAPI berbahasa Python dengan scikit-learn digunakan sebagai mesin komputasi klasterisasi. Pengelompokan memakai lima variabel ordinal capaian profesional, yaitu lama tunggu kerja, rentang pendapatan, linearitas pekerjaan, status sertifikasi profesi, dan tingkat jabatan. Sebanyak 248 data anggota dikelompokkan menjadi tiga klaster (K = 3) yang dipilih karena mudah diinterpretasikan untuk kebutuhan organisasi, meskipun nilai silhouette score sebesar 0,2630 menunjukkan struktur klaster yang lemah hingga sedang. Algoritma konvergen pada iterasi kesembilan dan membentuk klaster Profesional Mapan (90 anggota), Berkembang Aktif (95 anggota), dan Perlu Pendampingan (63 anggota). Pengujian black box terhadap 63 skenario pada sisi admin dan anggota menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai harapan. Sistem ini memusatkan administrasi keanggotaan dan menghasilkan rekomendasi kegiatan yang spesifik untuk setiap klaster sehingga mendukung pengurus IKARSI dalam mengambil keputusan berbasis data.
Penerapan Enterprise Architecture pada Sistem Penampungan Data Usulan Proyek Aditya Widodo; Agil Prianda; Raditya Abdillah Putra; Fajrillah Fajrillah
Journal of Accounting Law Communication and Technology Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jalakotek.v2i1.4488

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan enterprise architecture dengan menggunakan kerangka kerja TOGAF dalam pengembangan sistem penampungan data usulan proyek berbasis web di Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman Kabupaten Langkat. Sebelumnya, pengelolaan data usulan dilakukan secara manual dengan arsip kertas, yang menyebabkan berbagai kendala seperti keterlambatan pencarian data, risiko kehilangan, dan keamanan yang rendah. Dengan sistem baru berbasis digital, pencarian dan pengelolaan data menjadi lebih cepat dan akurat, serta memungkinkan akses lebih aman dengan kontrol berbasis peran. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan efisiensi dan kinerja operasional secara keseluruhan. Implementasi ini juga menghadirkan fleksibilitas bagi perkembangan sistem di masa depan sesuai dengan kebutuhan instansi. Diharapkan, penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pengembangan arsitektur enterprise di sektor pemerintahan lainnya dalam menghadapi tantangan serupa.