Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Eduvest - Journal of Universal Studies
Tumbuh Tumbuh
Universitas Esa Unggul
Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Neuroscience Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Predicting Dual-WAN Failover Using a Variant of the RNN Algorithm for High-Availability Internet Networks Tumbuh Tumbuh
Eduvest - Journal of Universal Studies Vol. 6 No. 7 (2026): Eduvest - Journal of Universal Studies
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/eduvest.v6i7.53222

Abstract

The availability of the Internet network is very necessary for daily activities and in the business world. The need for the internet has been very massively used both with cell phones, personal computers and network computers using network hardware. One of the network hardware used in this study is a microtia router as load balancing. Failover prediction analysis with dual WAN to obtain Internet network availability using the RNN variant algorithm method to support stability performance in using the internet. Internet Service Provider (ISP) is an internet provider service used in this study, ISP Indihome 20 Mbps and ISP Telkomsel Modem Orbit GSM model HKM0130 use 4G prepaid cards as internet service providers. The purpose of this study is to predict the redirection of the internet from dual WAN to support the availability of the Internet network. With the stability method using algorithm support, this research provides convenience and algorithms in network reliability configuration. The results show that load balancing with PCC and ECMP methods combined with failover mechanisms significantly improves network performance. For 100 users, throughput increased from 90 Mbps to 180 Mbps, response time decreased from 150 ms to 70 ms, and packet loss dropped from 5% to 2%. The failover mechanism successfully maintains connectivity when one ISP line fails. In conclusion, the dual-WAN failover system with RNN-based prediction effectively ensures high-availability internet networks with proven reliability. The application of research results can be carried out by companies and education providers as well as for other needs.
Pemeringkatan Dinamis Adaptif Kinerja Jaringan Internet Menggunakan QoS yang Berubah Seiring Waktu dan Entropy-AHP-TOPSIS Tumbuh Tumbuh; Agung Mulyo Widodo; Habibullah Akbar; Sandfreni Sandfreni
Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 6 No. 9 (2026): Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/cerdika.v6i9.3867

Abstract

Sebagian besar penelitian terdahulu mengevaluasi Quality of Service (QoS) jaringan internet secara statis menggunakan nilai rata-rata parameter jaringan atau menerapkan metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) seperti AHP-TOPSIS untuk menghasilkan satu peringkat akhir, pendekatan yang mengasumsikan bobot parameter tetap sepanjang periode pengamatan meskipun kondisi jaringan nyata bersifat dinamis. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini mengusulkan metode pemeringkatan dinamis adaptif kinerja jaringan internet yang mengintegrasikan analisis time-varying QoS dengan kerangka Entropy-AHP-TOPSIS, di mana AHP digunakan untuk memperoleh bobot subjektif awal berdasarkan penilaian pakar, Entropy digunakan untuk menghitung bobot objektif berdasarkan tingkat variasi informasi pada data QoS di setiap periode pengamatan, dan TOPSIS digunakan untuk melakukan pemeringkatan jaringan secara dinamis menggunakan bobot hybrid yang dihasilkan. Metodologi penelitian mengikuti pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan dataset longitudinal pengukuran QoS yang dikumpulkan dari dua penyedia layanan internet selama beberapa periode pengamatan, dengan implementasi komputasi dilakukan menggunakan Python di lingkungan Google Colaboratory. Temuan penelitian menunjukkan bahwa Internet B secara konsisten mengungguli Internet A dengan mencapai persentase peringkat pertama sebesar 95,97% dan indeks stabilitas 0,8111, yang mengonfirmasi bahwa metode pemeringkatan dinamis yang diusulkan secara efektif menangkap fluktuasi QoS dan memberikan evaluasi kinerja yang lebih andal dan peka terhadap waktu dibandingkan pendekatan statis. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa kerangka MCDM adaptif baru yang memiliki implikasi praktis bagi administrator jaringan yang membutuhkan alat evaluasi kinerja yang responsif, sekaligus membangun landasan untuk memperluas pendekatan terintegrasi ini ke domain lain seperti komputasi awan, jaringan tepi, dan lingkungan IoT di mana penilaian QoS dinamis sama pentingnya.
Co-Authors Akbar, Habibullah Sandfreni, Sandfreni Widodo, Agung Mulyo