Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pelatihan Literasi Keuangan Keluarga untuk Meningkatkan Kemandirian Ekonomi Rumah Tangga Fahmi Fahmi
REKAGAMA Vol. 1 No. 1 (2025): REKAGAMA (Rekam Kegiatan Pengabdian Masyarakat)
Publisher : CV Mazaya Cahaya Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan keuangan keluarga merupakan keterampilan yang penting dalam menjaga stabilitas dan keberlanjutan perekonomian rumah tangga. Namun, masih banyak keluarga yang belum memiliki pemahaman yang memadai mengenai perencanaan keuangan, pencatatan pengeluaran, pengelolaan utang, serta pentingnya menabung dan berinvestasi. Kondisi ini menyebabkan munculnya berbagai permasalahan ekonomi seperti ketidakseimbangan antara pendapatan dan pengeluaran, kurangnya dana darurat, serta ketidakmampuan mengelola keuangan secara mandiri. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi keuangan keluarga melalui pelatihan yang bersifat edukatif dan aplikatif. Metode pelaksanaan meliputi penyuluhan, diskusi interaktif, simulasi pencatatan keuangan, serta praktik penyusunan anggaran rumah tangga. Pelatihan dilaksanakan selama dua hari dengan melibatkan peserta dari kelompok masyarakat yang menjadi sasaran program. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta mengenai konsep dasar pengelolaan keuangan keluarga, teknik membuat anggaran, strategi menabung, serta cara mengoptimalkan pendapatan. Peserta juga menunjukkan perubahan sikap ke arah pengelolaan keuangan yang lebih terencana dan bertanggung jawab. Dampak kegiatan terlihat dari kemampuan peserta menerapkan metode pencatatan keuangan sederhana, membuat prioritas pengeluaran, serta menyusun rencana keuangan jangka pendek. Luaran yang dihasilkan berupa modul literasi keuangan keluarga, lembar kerja pencatatan keuangan, dan contoh anggaran rumah tangga yang dapat digunakan secara mandiri oleh peserta. Secara keseluruhan, kegiatan ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan kemandirian ekonomi rumah tangga melalui pemahaman dan keterampilan pengelolaan keuangan yang lebih baik.
DATA ENGINEERING AND VISUALIZATION OF STUDENT ACADEMIC PERFORMANCE USING BUSINESS INTELLIGENCE TOOLS Fahmi Fahmi
REKADATA Vol. 1 No. 1 (2025): Rekayasa Data dan Kecerdasan Artifisial (REKADATA)
Publisher : CV Mazaya Cahaya Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid growth of data in higher education institutions has created challenges in managing, analyzing, and interpreting student academic performance information. Academic data such as course grades, attendance, and assessment results are often scattered across multiple sources, making it difficult for decision-makers to gain comprehensive insights. This study presents the development of a data engineering and visualization framework designed to process and present student academic performance using business intelligence (BI) tools. The methodology involves several stages: data acquisition from academic information systems, data cleaning and transformation through a structured pipeline, and integration into a centralized database. Visualization was carried out using BI tools to generate interactive dashboards that provide multi-dimensional analysis of student achievement. The results demonstrate that the developed framework successfully consolidated student performance data into a single repository, enabling efficient analysis and visualization. Key performance indicators such as GPA trends, course completion rates, and subject-specific weaknesses were visualized in real time. These visualizations support lecturers, academic administrators, and students in identifying performance patterns, predicting potential risks, and formulating appropriate interventions. The novelty of this research lies in the combination of data engineering processes with user-friendly BI dashboards tailored for the education sector in Indonesia. In conclusion, the proposed system enhances transparency, accessibility, and decision-making in academic performance monitoring. It highlights the importance of integrating data engineering and visualization techniques in higher education, providing a foundation for more advanced analytics such as predictive modeling and personalized learning recommendations.