Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTECHSY: Journal of Technology and Information System
Anita Andriani
Universitas Hasyim Asy’Ari

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SANTRI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE VIKOR BERBASIS WEB (STUDI KASUS PONDOK PESANTREN AL-MUANAWIYAH JOMBANG) UMAHATUR ROHMAH; Anita Andriani
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 1: Juli 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/6ye51w39

Abstract

Penentuan santri terbaik sebagai bagian dari peringatan Hari Santri di Pondok Pesantren Al-Muanawiyah Jombang memerlukan sistem yang objektif, efisien, dan transparan. Permasalahan yang terjadi selama ini adalah ketidakefisienan dan potensi subjektivitas dalam proses seleksi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan metode VIKOR sebagai alat bantu dalam menentukan santri terbaik, khususnya Miss Al- Muanawiyah. Metode VIKOR merupakan salah satu pendekatan Multi-Criteria Decision Making (MCDM) yang berfokus pada penentuan solusi kompromi dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria yang bertentangan. Penelitian ini dilakukan di Pondok Pesantren Al-Muanawiyah pada periode Oktober 2024 hingga April 2025. Sistem dibangun menggunakan PHP, MySQL, dan StarUML, dengan empat kriteria utama: ilmu Nahwu, ilmu Fikih, kemampuan membaca Al-Qur’an, dan kemampuan argumentatif. Data diperoleh melalui observasi, dokumentasi, dan diskusi bersama pihak pesantren. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil menjalankan perhitungan metode VIKOR secara otomatis, menghasilkan peringkat santri secara objektif dan dapat dipertanggungjawabkan. Sistem ini mempermudah proses input data, meminimalkan kesalahan manusia, serta meningkatkan transparansi dan kecepatan dalam pengambilan keputusan. Implementasi sistem juga menunjukkan bahwa hasil penilaian dapat dijadikan dasar yang adil dalam pemilihan santri terbaik. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode VIKOR terbukti layak dan efektif digunakan dalam seleksi santri terbaik di lingkungan pesantren. Hal ini diharapkan dapat mendukung peningkatan mutu penilaian dan apresiasi terhadap prestasi santri.  
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN KERIPIK SINGKONG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR Afdol Singgih Kusuma; Chamdan Mashuri; Anita Andriani; Reza Augusta Jannatul Firdaus
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 3: Maret 2026
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/0ybekf89

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem prediksi penjualan keripik singkong menggunakan metode Regresi Linier. Masalah utama yang dihadapi oleh Rumah Industri Keripik Cak Udin adalah kurangnya sistem prediksi yang andal, yang menyebabkan kesulitan dalam mengelola produksi dan tingkat persediaan. Sistem pembukuan manual yang saat ini digunakan mengakibatkan overproduction atau underproduction, yang menyebabkan kerugian finansial. Untuk mengatasi masalah ini, sistem prediksi berdasarkan data penjualan historis dirancang untuk memprediksi penjualan masa depan dengan akurat. Metode Regresi Linier dipilih karena kesederhanaannya dan keefektifannya dalam memodelkan hubungan antara stok (variabel independen) dan penjualan (variabel dependen). Model dibangun menggunakan data penjualan bulanan dari Januari hingga Desember 2024. Penjualan yang diprediksi untuk Januari 2025, berdasarkan stok yang tersedia, dihitung menggunakan rumus regresi, menghasilkan perkiraan penjualan sebesar 99 kilogram keripik. Ketepatan prediksi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dengan tingkat kesalahan 4,472%, yang setara dengan ketepatan 95,527%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem prediksi yang dikembangkan memberikan perkiraan yang andal, memungkinkan Rumah Industri Keripik Cak Udin untuk mengelola produksi dengan lebih baik dan menghindari ketidakseimbangan persediaan. Penelitian ini juga menyoroti potensi Regresi Linier dalam peramalan penjualan di usaha kecil dan menengah, berkontribusi pada efisiensi operasional dan optimasi sumber daya.
Co-Authors Afdol Singgih Kusuma Chamdan Mashuri Reza Augusta Jannatul Firdaus UMAHATUR ROHMAH