Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTECHSY: Journal of Technology and Information System
Adika Berdy Darma Kusuma
Universitas Hasyim Asy Ari

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS PENGENALAN WAJAH UNTUK SISTEM ABSENSI SECARA REAL-TIME Adika Berdy Darma Kusuma
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 3: Maret 2026
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/wkg33k54

Abstract

Pesantren Mahasantri Ma’had Al-Jami’ah saat ini masih menggunakan sistem absensi manual yang memiliki berbagai kelemahan, seperti rawan kecurangan, lambatnya proses rekapitulasi, dan ketidakakuratan data. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan sistem absensi berbasis pengenalan wajah secara real-time dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini memanfaatkan kamera webcam sebagai input untuk mengenali wajah mahasantri secara otomatis dan akurat, bahkan dalam kondisi pencahayaan dan sudut pandang yang bervariasi. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mencatat kehadiran dengan akurasi 100% pada pengujian pertama dan 93% pada pengujian kedua, dengan tingkat kesalahan yang sangat rendah. Selain itu, sistem dilengkapi fitur notifikasi dan riwayat kehadiran yang memudahkan pengurus dalam melakukan monitoring. Dengan hasil tersebut, sistem absensi berbasis CNN ini dinilai efektif dan layak diterapkan di lingkungan pesantren sebagai solusi modern yang meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran. 
Co-Authors