Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SEBARAN DATA PESERTA VAKSIN COVID 19 BERBASIS GIS rahma majid; Ul Khairat; Emil Multazam
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 5, No 2 (2023): Peqguruang, Volume 5 Nomor 2 November 2023
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v5i2.4343

Abstract

Vaksin COVID-19 di Kabupaten Polewali Mandar. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode pengumpulan data primer berupa data peserta vaksinasi dan data geografis Kabupaten Polewali Mandar. Dalam penelitian ini, dibangun sebuah aplikasi berbasis web yang memanfaatkan teknologi GIS untuk memetakan sebaran data peserta vaksinasi COVID-19. Aplikasi ini menyediakan peta interaktif yang memungkinkan pengguna untuk melihat visualisasi data vaksinasi berdasarkan wilayah kecamatan di Kabupaten Polewali Mandar. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi sistem informasi geografis dalam memetakan sebaran data peserta vaksin COVID-19 sangat membantu Dinas Kesehatan dalam mengambil keputusan yang lebih efektif. Dengan menggunakan peta sebaran vaksinasi, Dinas Kesehatan dapat dengan mudah melihat daerah-daerah yang belum terjangkau dengan vaksinasi dan merencanakan langkah-langkah yang tepat untuk meningkatkan cakupan vaksinasi di daerah tersebut.
Alat Penyortir Buah Tomat Berdasarkan Tingkat Kematangan Buah Berbasis Arduino Dan Sensor Warna Muhajirin Muhajirin; Muh. Rusli Said; Emil Multazam
Jurnal Agroterpadu Vol 4, No 1 (2025): Jurnal Agroterpadu Volume 4, Nomor 1, Maret 2025
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/ja.v4i1.6072

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah alat penyortir buah tomat yang menggunakan Arduino sebagai otak pengendali dan sensor warna sebagai pengukur tingkat kematangan buah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sebuah sistem otomatis yang mampu memisahkan buah tomat berdasarkan tingkat kematangannya secara efektif dan efisien. Metode yang digunakan melibatkan penggunaan sensor warna untuk mengidentifikasi warna kulit buah tomat yang berbeda-beda pada tingkat kematangan yang berbeda pula. Data yang diperoleh dari sensor warna diproses menggunakan mikrokontroler Arduino untuk mengklasifikasikan buah tomat ke dalam beberapa kelompok kematangan yang telah ditentukan sebelumnya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa alat penyortir buah tomat yang dikembangkan mampu mengenali dan memisahkan buah tomat dengan tingkat akurasi yang tinggi berdasarkan klasifikasi kematangan yang telah ditetapkan. Selain itu, sistem ini juga memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan mempertimbangkan aspek skalabilitas dan integrasi dengan sistem pengolahan lebih lanjut dalam industri pertanian.