Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

INTEGRASI SISTEM INFORMASI AKADEMIK DENGAN DASHBOARD INTERAKTIF UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN Hasruddin. B; Muh. Ramli; Muhtadin Muhtadin
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 8, No 1 (2026): Peqguruang, Volume 8 Nomor 1 Mei 2026
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di lingkungan perguruan tinggi menuntut adanya integrasi sistem informasi akademik dengan dashboard interaktif guna mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi akademik yang terintegrasi dengan dashboard interaktif untuk memadukan dan memvisualisasikan data dosen. Sistem dikembangkan berbasis web dengan mengintegrasikan data dasar pengelolaan dan komponen visualisasi sehingga informasi akademik dapat disajikan secara terstruktur, real-time, dan mudah dipahami oleh pengguna. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, dilanjutkan dengan perancangan serta implementasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi sistem informasi akademik dengan dashboard interaktif mampu meningkatkan aksesibilitas informasi, mempermudah analisis data, serta mendukung pengambilan keputusan oleh pihak terkait di lingkungan fakultas. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan akademik.
Implementasi Algoritma PCA dan SVM Pada Sistem Monitoring Kendaraan Menggunakan Metode Pengolahan Citra Pada Usaha Pencucian Kendaraan Hasruddin B; Muhtadin Muhtadin; Muhammad Sarjan; Wasliah AR
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 6, No 2 (2024): Peqguruang
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v6i2.5478

Abstract

Pencucian kendaraan tidak hanya sekadar proses membersihkan kendaraan bermotor, tetapi juga merupakan bagian penting dari perawatan untuk menjaga kondisi dan estetika kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kendaraan yang menggunakan pengolahan citra di lingkungan usaha pencucian kendaraan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan PCA untuk ekstraksi fitur dari citra kendaraan dan SVM untuk mengklasifikasikan tingkat kekotoran kendaraan. Proses pengujian dilakukan dengan membagi data menjadi data latih (70%) dan data uji (30%) untuk memvalidasi kinerja model. Hasil dari eksperimen menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat akurasi sebesar 76 Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam menghadirkan solusi teknologi modern untuk industri pencucian kendaraan, serta menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam bidang pengolahan citra dan aplikasi SVM untuk pemantauan kendaraan secara otomatis