Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Medika: Medika Julia Jurnal
Dhika Malita Puspita
Universitas An Nuur
Computer Science & IT Dentistry Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pemberdayaan Masyarakat melalui Inovasi Abon Lele sebagai PMT Pencegahan Stunting Desa Sumurgede Dhika Malita Puspita; Fina Ardiana Maharani; Susi Susanti; Lisa Amanda; Anis Kurniawati; Niken Prihanti; Seviana Kartika; Ririn Aizatul Mahmudah; Hidayatul Umam; Kenzo Septian Valentino
Jurnal Medika: Medika in progres
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/1fdnd445

Abstract

Stunting masih menjadi permasalahan gizi kronis yang berdampak pada pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak balita. Desa Sumurgede, Kecamatan Godong, Kabupaten Grobogan masih menghadapi permasalahan stunting, di sisi lain desa ini memiliki potensi lokal berupa peternakan ikan lele yang dikelola oleh Badan Usaha Milik Desa (BUMDes). Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mendukung pencegahan stunting melalui pemanfaatan potensi pangan lokal dengan inovasi abon ikan lele sebagai Pemberian Makanan Tambahan (PMT) sekaligus pemberdayaan UMKM desa. Metode yang digunakan meliputi pendidikan masyarakat, difusi ilmu pengetahuan dan teknologi, pelatihan, serta pendampingan dengan sasaran utama ibu-ibu PKK Desa Sumurgede. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa abon ikan lele memiliki kandungan protein yang memenuhi standar mutu, tingkat penerimaan yang baik di masyarakat, serta mudah diolah oleh peserta. Kegiatan sosialisasi dan pelatihan meningkatkan pemahaman gizi dan keterampilan pengolahan pangan berbasis ikan lele pada ibu-ibu PKK. Selain berpotensi mendukung pemenuhan gizi balita, kegiatan ini juga membuka peluang pengembangan usaha olahan ikan lele skala rumah tangga. Dengan demikian, pemanfaatan abon ikan lele sebagai PMT berbasis potensi lokal dinilai penting dalam mendukung upaya pencegahan stunting dan pemberdayaan ekonomi masyarakat secara berkelanjutan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK REKOMENDASI PRODUK DI TOKO LM MART Happy Dewi Ariyantini; Dhika Malita Puspita; Andri Triyono
Julia: Jurnal Ilmu Komputer An Nuur Vol 4 No 1 (2024): Julia Jurnal
Publisher : LPPM Universitas An Nuur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35720/julia.v4i1.4

Abstract

LM Mart merupakan salah satu usaha toko BumDesa yang berlokasi di Jl Raya PurwodadiSemarang Km.13 kecamatan Godong Kabupaten Grobogan. Produk yang dijual meliputi berbagai bahan pangan pokok (sembilan bahan pokok) untuk kebutuhan masyarakat umum. Data disimpan dalam database toko LM Mart. Salah satunya adalah memperbanyak data transaksi. Dengan semakin meningkatnya volume data di LM Mart, fungsi analis yang menganalisis data secara manual harus digantikan dengan aplikasi berbasis komputer. Permasalahan yang ada pada Toko LM Mart adalah pedagang kurang mempunyai kemampuan dalam mengamati keinginan dan kebutuhan konsumen yang tentunya akan berdampak pada peningkatan penjualan produk. Selain itu data transaksi penjualan jika diolah dapat menghasilkan informasi bermanfaat yang dapat menjadi strategi penjualan untuk meningkatkan pemasaran. Algoritma FP-Growth akan digunakan untuk pendekatan asosiasi pada penelitian ini. Algoritma FP-Growth merupakan pengembangan dari algoritma apriori, memperbaiki kekurangan dari algoritma apriori. Untuk mendapatkan kumpulan item yang sering, algoritma apriori harus menghasilkan kandidat. Dari hasil penelitian perhitungan menggunakan RapidMiner dengan nilai Support sebesar 30% dan nilai Confidance sebesar 80% dengan data transaksi sebanyak 800 record menghasilkan 36 rule. 
ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TENTANG ISU PERILAKU ANTISOSIAL DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Retika Nur Fadila; Andri Triyono; Dhika Malita Puspita
Julia: Jurnal Ilmu Komputer An Nuur Vol 4 No 1 (2024): Julia Jurnal
Publisher : LPPM Universitas An Nuur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35720/julia.v4i1.5

Abstract

In 2023, around 78.19% of the 275.77% or 215.63 million Indonesian population will be connected to the internet, with positive impacts such as fast communication, entertainment and new knowledge. The internet makes non-cash transactions easier and has negative impacts such as addiction and antisocial behavior such as indifference to people around you. Teenagers often access social media, especially Twitter, to express opinions and vent both positive and negative. Sentiment analysis is used to determine opinions about antisocial behavior on Twitter by using text mining techniques to analyze teenagers' opinions. Naive Bayes and SVM algorithms are used in sentiment analysis on the Twitter dataset to analyze antisocial behavior. Actions to evaluate the Naive Bayes algorithm in assessing antisocial behavior sentiments had the best accuracy results of 59.71% with k=7 without n-grams. The Naïve Bayes algorithm with k=5 and n-gram n=2 has the best precision of 33.76% and the best recall of 33.45%. Future research can try to use other classification algorithms such as KNN, SVM, etc. To find the best accuracy of the antisocial behavior dataset. 
WEB-BASED SALES INFORMATION SYSTEM AT ERLANGGA FURNITURE STORE USING PHP AND MYSQL WITH AN OBJECT ORIENTED PROGRAMMING APPROACH aric nova erlangga; Rizky Eka Rahmawanto; Muhammad Nazriel Shadaqta; Edi Puryono; Dhika Malita Puspita
Julia: Jurnal Ilmu Komputer An Nuur Vol 6 No 2 (2026): juliajurnal
Publisher : LPPM Universitas An Nuur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35720/julia.v6i1.34

Abstract

The rapid development of information technology demands that business actors optimize sales processes through computerized systems. Erlangga Furniture Store still relies on a manual sales system, resulting in inefficiencies in transaction recording, stock management, and reporting. This study aims to design a web-based sales information system using Object-Oriented Programming (OOP) concepts with PHP and MySQL to improve accuracy and speed in business processes. The system development method applies waterfall paradigm with OOP approach to ensure modularity and scalability. The database is designed with MySQL to store product, transaction, customer, and report data. The research stages include requirements analysis, UML design (Use Case Diagram and Class Diagram), implementation, and system testing using a localhost environment. The results show that the developed web-based system features product management, sales transactions, financial reporting, payment gateway integration, and user authentication. Functional testing confirms that all features operate according to the store's needs and significantly enhance the efficiency of sales processes by 70% with 95% data accuracy. In conclusion, this system supports the digitalization of small businesses like Erlangga Furniture Store with an intuitive interface and secure data management.
Co-Authors Andri Triyono Anis Kurniawati Aric Nova Erlangga Edi Puryono Fina Ardiana Maharani Happy Dewi Ariyantini Hidayatul Umam Kenzo Septian Valentino Lisa Amanda Muhammad Nazriel Shadaqta Niken Prihanti Retika Nur Fadila Ririn Aizatul Mahmudah Rizky Eka Rahmawanto Seviana Kartika Susi Susanti