Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Intelek Insan Cendikia
Bambang Irwansyah
Fakultas Teknik, Universitas Asahan
Religion Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Pelanggan Berbasis Web Pada Kantor PDAM Syahputri Amelia; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut instansi pelayanan publik untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data. Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) sebagai penyedia layanan publik yang vital memerlukan sistem pengelolaan data pelanggan yang terintegrasi guna mendukung kelancaran operasional dan kualitas pelayanan. Namun, proses pengolahan data pelanggan di PDAM masih banyak dilakukan secara manual dan terfragmentasi, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti lamanya proses pencarian data, tingginya risiko kehilangan dan duplikasi data, serta kesulitan dalam pembuatan laporan dan monitoring data pelanggan. Kerja praktik ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Pengolahan Data Pelanggan berbasis web yang mampu mengelola data pelanggan secara efektif dan terpusat. Hasil dari kerja praktik ini berupa rancangan sistem informasi berbasis web yang dilengkapi dengan fitur pengelolaan data pelanggan, pencarian data secara cepat, manajemen akses pengguna, serta pembuatan laporan otomatis dalam bentuk digital. Berdasarkan hasil perancangan tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem yang dirancang mampu mengatasi permasalahan pengelolaan data pelanggan yang sebelumnya dilakukan secara manual serta mendukung peningkatan efisiensi kerja dan pengambilan keputusan di PDAM
Implementasi Metode Learning Vector Quantization (LVQ) pada Sistem Pendukung Keputusan Klasifikasi Prestasi Siswa Vivin Wulandari; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian prestasi siswa merupakan bagian penting dalam proses evaluasi pendidikan karena berperan sebagai dasar pengambilan keputusan akademik. Namun, proses klasifikasi prestasi siswa masih banyak dilakukan secara konvensional sehingga berpotensi menghasilkan penilaian yang kurang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Learning Vector Quantization (LVQ) pada sistem pendukung keputusan dalam mengklasifikasikan prestasi siswa berdasarkan data nilai pengetahuan. Penelitian menggunakanpendekatankuantitatifdenganmetodeeksperimental, memanfaatkan data nilaipengetahuanmatapelajaran Al-Qur’an Hadis kelas III B MIN 3 Asahan semester I tahunpelajaran 2023/2024 yang berjumlah 27 siswa. Empatnilai sumatif digunakan sebagai atribut input dan dikelompokkan ke dalam tiga kategori prestasi, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Data dinormalisasi menggunakan metode min–max, kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji dengan proporsi 70% dan 30%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode LVQ mampu mengklasifikasikan prestasi siswa dengan tingkat akurasi sebesar 87,50%. Kesalahan klasifikasi terjadi pada data dengan nilai yang berada di batas antar kategori prestasi. Temuan ini menunjukkan bahwa metode LVQ efektif digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan akademik yang berbasis data dan dapat meningkatkan objektivitas dalam penilaian prestasi siswa.
Co-Authors Syahputri Amelia Vivin Wulandari