Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Journal of Informatics and Interactive Technology (JIITE)
Husna Maulida
Universitas Amikom Purwokerto
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN GAME EDUKASI BAHASA ARAB 2D BERBASIS UNITY MENGGUNAKAN METODE MDLC PADA MAN PURBALINGGA Husna Maulida; Pungkas Subarkah; Banu Dwi Putranto
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 2 (2026): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i2.7843

Abstract

Arabic language learning at MAN Purbalingga still relies heavily on conventional lecture-based methods and printed textbooks, causing 62.9% of eleventh-grade students to feel disengaged from the current vocabulary (mufradat) memorization approach. This study aims to design and implement a mobile educational game entitled Arabic Quest as an interactive and engaging learning medium for Hajj and Umrah mufradat. Development was carried out using Unity 2022 LTS and C# programming language, following the Luther-Sutopo version of the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method, which encompasses six stages: concept, design, material collection, assembly, testing, and distribution. The final product is an Android application (minimum version 8.0 Oreo) that integrates 2D adventure exploration mechanics, a trigger-based quiz system, and a Hajj and Umrah ticket reward as feedback for mission completion. Beta Testing was conducted with 33 eleventh-grade students of MAN Purbalingga using a Likert scale 1–5 questionnaire across four indicators. Results show an average feasibility score of 86.1%, with individual scores of 86.7% for Visual Quality, 86.2% for Usability, 85.9% for Engagement, and 85.8% for Content Quality, all classified as Very Feasible. It is concluded that Arabic Quest is suitable as an effective self-learning medium and represents an innovative alternative to conventional Arabic language instruction at the madrasah aliyah level.
Sistem Temu Balik Informasi Berita Multitema Berbahasa Inggris Menggunakan BM25 dan Optimasi Semantik Kata Reva Marlita; Noer Fotin Octavia; Husna Maulida; Afra Rihadatul Aisy; Aulia Fahrizha Febriana; Yoga Faris Setiadi
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 3 No. 2 (2026): Agustus
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v3i2.125

Abstract

Pertumbuhan berita daring berbahasa Inggris yang semakin pesat dan mencakup berbagai tema menimbulkan tantangan dalam menemukan informasi yang relevan. Salah satu permasalahan utama dalam pencarian berita adalah perbedaan kosakata antara kata kunci yang dimasukkan pengguna dan istilah yang digunakan dalam dokumen berita. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem temu balik informasi berita multitema berbahasa Inggris yang mampu meningkatkan relevansi hasil pencarian secara kontekstual. Pendekatan yang digunakan mengombinasikan metode leksikal melalui algoritma BM25 dengan pendekatan semantik menggunakan teknik semantic query expansion berbasis WordNet. Dataset yang digunakan berasal dari BBC News dengan total 42.115 dokumen, di mana judul dan deskripsi berita digabungkan untuk memperkaya konteks dokumen. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, pembentukan model BM25, perluasan query menggunakan sinonim WordNet, serta pemeringkatan dokumen berdasarkan skor relevansi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan ekspansi semantik memungkinkan sistem menemukan dokumen yang relevan meskipun tidak mengandung kata kunci yang sama secara langsung. Dengan demikian, integrasi BM25 dan optimasi semantik terbukti mampu meningkatkan kualitas pencarian berita berdasarkan makna, bukan sekadar kecocokan kata. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem pencarian berita yang lebih efektif dan kontekstual.
Co-Authors Afra Rihadatul Aisy Aulia Fahrizha Febriana Banu Dwi Putranto Noer Fotin Octavia Pungkas Subarkah Reva Marlita Yoga Faris Setiadi