Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computing and Informatics Research
Anan Wibowo
STIKOM Tunas Bangsa, Pematang Siantar
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Buah Jambu Menggunakan Model MobileNetV2 Berbasis Convolutional Neural Network Anan Wibowo; Agus Perdana Windarto; Poningsih; Rafika Dewi
Journal of Computing and Informatics Research Vol 5 No 2 (2026): March 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/comforch.v5i2.2637

Abstract

Pengenalan penyakit pada buah jambu (Psidium guajava) secara dini merupakan langkah penting untuk menjaga kualitas hasil panen dan mencegah kerugian ekonomi akibat serangan penyakit tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit buah jambu berdasarkan citra digital menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan terdiri atas tiga kelas, yaitu Anthracnose, Fruit Fly, dan Healthy Guava. Proses penelitian meliputi tahap data preprocessing, augmentasi citra, pembagian dataset menjadi data latih, validasi, dan uji, serta pelatihan model menggunakan transfer learning dari bobot awal ImageNet. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model MobileNetV2 mampu mencapai akurasi sebesar 93% dengan nilai precision rata-rata 0.94, recall 0.93, dan F1-score 0.93. Hasil ini menunjukkan bahwa arsitektur MobileNetV2 efektif dalam mengidentifikasi penyakit buah jambu dengan efisiensi komputasi yang tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengembangan sistem deteksi otomatis berbasis visi komputer di bidang pertanian digital.
Co-Authors Agus Perdana Windarto Poningsih Rafika Dewi