Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTECH : Journal Education and Technology Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Aulia Eka Ayu Putri
Universitas Pamulang
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Transportation Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Reservasi Berbasis Web untuk Pendaftaran Anak pada Jackids Daycare Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD) Aulia Eka Ayu Putri; Dica Cahyani Putri; Muhammad Rifky Ardi Saputra; Maulana Ardhiansyah
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 4 No. 3 (2026): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia (INPRESS)
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to design and develop a web-based reservation system for child registration at Jackids Daycare using the Rapid Application Development (RAD) method. The system was built using HTML, CSS, JavaScript, and Supabase database. It provides package selection features (Visit, Trial, Daily, Monthly), online registration forms, admin dashboard, and automatic email confirmation. Blackbox testing on 11 pages with 15 scenarios showed all features functioned as expected and were declared valid. The system successfully overcomes manual recording problems at Jackids Daycare by centralizing data, reducing the risk of losing physical forms, and simplifying data search.
ANALISIS KLASTERING K MEANS PADA DATA PENERIMAAN DAERAH TAHUN 1991-1995 Aulia Eka Ayu Putri; Dica Cahayani Putri; Dwi Anisa; Trismayani Trismayani; Zurnan Alfian
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 2 (2025): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i2.5048

Abstract

Analisis data keuangan daerah merupakan langkah penting untuk memahami karakteristik dan ketimpangan fiskal antar wilayah, khususnya pada periode sebelum penerapan otonomi daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis penerimaan daerah kabupaten/kota di Indonesia pada periode 1991–1995 menggunakan algoritma K-Means serta mengevaluasi kualitas hasil clustering guna memperoleh klaster yang representatif. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan data mining dengan teknik clustering K-Means, di mana data berupa persentase realisasi dan rata-rata penerimaan daerah dari 16 jenis penerimaan dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, normalisasi menggunakan StandardScaler, penentuan jumlah klaster optimal, serta evaluasi klaster menggunakan Silhouette Score, Calinski-Harabasz Index, dan Davies-Bouldin Index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah tiga klaster dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,7234, Calinski-Harabasz Index sebesar 593,93, dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,8689, yang menandakan kualitas pengelompokan yang baik. Distribusi klaster memperlihatkan ketimpangan struktur penerimaan daerah, di mana satu klaster bersifat dominan sementara klaster lainnya memiliki karakteristik unik. Kesimpulannya, algoritma K-Means efektif dalam mengidentifikasi pola penerimaan daerah pra-otonomi dan dapat digunakan sebagai dasar analisis struktur serta ketimpangan fiskal daerah.
Co-Authors Dica Cahayani Putri Dica Cahyani Putri Dwi Anisa Maulana Ardhiansyah Muhammad Rifky Ardi Saputra Trismayani Trismayani Zurnan Alfian