Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan
Wafiqah Yasmin Azhar
Universitas Horizon Indonesia
Humanities Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Stay or Leave? Predicting Employee Retention With Hybrid Deep Learning Models: Penelitian Yessica Fara Desvia; Wafiqah Yasmin Azhar; Supriyadi Supriyadi; J. Rolles Herwin Sihombing; Nindy Faoziyah
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.6345

Abstract

Employee retention is a major challenge for organizations in the digital era because high turnover impacts productivity, operational costs, and organizational performance. This study proposes a Hybrid Deep Learning model based on XGBoost and Deep Neural Network (DNN) to predict employee retention using the HR_comma_sep dataset. This approach combines tree-based machine learning and deep learning to capture nonlinear relationships and complex decision patterns. Data preprocessing is performed through feature scaling and categorical encoding before model training. The hybrid architecture is built by integrating the probability outputs of XGBoost and DNN in the meta-classification layer. Evaluation using Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, and AUC-ROC shows that the hybrid model has better prediction and generalization performance than conventional methods. SHAP Explainability is used to identify the main factors influencing turnover, namely job satisfaction, average monthly working hours, and length of service. This model can help organizations develop proactive HR management strategies.
Perancangan Model Aplikasi Rutinitas Anak Berbasis Offline-First untuk Mendukung Transisi Aktivitas Harian Anak Usia Dini: Penelitian Willys; Wafiqah Yasmin Azhar; Dedih Dedih; Daffa Nazriel Zaidan
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.6346

Abstract

Perkembangan teknologi digital memberikan peluang dalam mendukung pembentukan rutinitas harian anak usia dini melalui pemanfaatan aplikasi digital. Namun, sebagian besar aplikasi rutinitas anak masih bergantung pada koneksi internet dan belum sepenuhnya mendukung proses transisi aktivitas harian anak. Penelitian ini bertujuan merancang model aplikasi rutinitas anak berbasis offline-first untuk mendukung transisi aktivitas harian anak usia dini. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif kualitatif dengan pendekatan conceptual design. Tahapan penelitian meliputi identifikasi permasalahan, studi literatur, analisis kebutuhan sistem, perancangan model sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), serta analisis model yang dihasilkan. Hasil penelitian berupa rancangan model aplikasi yang memiliki fitur utama seperti checklist aktivitas harian, pengingat waktu aktivitas, sistem penghargaan (reward), dan penyimpanan data lokal berbasis offline-first. Pendekatan offline-first memungkinkan aplikasi tetap dapat digunakan tanpa koneksi internet sehingga mendukung aksesibilitas dan kemudahan penggunaan sistem. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan aplikasi rutinitas anak berbasis offline-first pada penelitian selanjutnya.
Co-Authors Daffa Nazriel Zaidan Dedih Dedih J. Rolles Herwin Sihombing Nindy Faoziyah Supriyadi Supriyadi Willys Yessica Fara Desvia