Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknisi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan
Ahmad Dani
Universitas Asahan
Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Clustering Tingkat Risiko Obesitas Menggunakan Algoritma K-Means dengan Optimasi Metode Elbow: Penelitian Ahmad Dani; Muhammad Khairul Fahri; Harry Dwiki Pramadan; Fadli Anwar Sinaga; Aji Febrian Sani; Muhammad Fauzan; Bambang Irwansyah
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 5 Nomor 1 (Juli 2026 -
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v5i1.7189

Abstract

Obesitas merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang terus meningkat dan berpotensi menyebabkan berbagai penyakit kronis. Pengelompokan tingkat risiko obesitas diperlukan untuk membantu mengidentifikasi karakteristik individu berdasarkan kondisi kesehatan dan gaya hidup. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K-Means dengan optimasi metode Elbow untuk mengelompokkan data obesitas. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah cluster yang optimal sebelum proses clustering dilakukan menggunakan algoritma K-Means. Dataset yang digunakan terdiri dari 200 data dengan atribut tinggi badan, berat badan, indeks massa tubuh (IMT), usia, dan jumlah konsumsi makanan utama per hari (NCP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga cluster. Proses clustering menggunakan algoritma K-Means menghasilkan tiga kelompok data, yaitu Cluster 1 sebanyak 137 data (68,50%), Cluster 2 sebanyak 45 data (22,50%), dan Cluster 3 sebanyak 18 data (9,00%). Hasil pengelompokan menunjukkan bahwa algoritma K-Means dengan optimasi metode Elbow mampu mengelompokkan data berdasarkan kemiripan karakteristik sehingga dapat dimanfaatkan sebagai informasi pendukung dalam identifikasi tingkat risiko obesitas dan pengambilan keputusan di bidang kesehatan.
Automatic Led System Using Infrared Sensor Based On Arduino Uno Muhammad Khairul Fahri; Ahmad Dani
JURNAL TEKNISI Vol. 6 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/ged34h14

Abstract

Abstract: Manual lighting systems in residential and public facilities often lead to significant electrical energy waste when lights remain active in unoccupied areas. To address this issue, this research aims to develop an automatic LED lighting system using an infrared sensor based on the Arduino Uno microcontroller to optimize energy consumption through automation. The research methodology involves hardware integration, software development using the Arduino IDE, and system functional testing.] Experimental results demonstrate that the system successfully detects object presence with high precision, triggering the LED to turn on instantaneously and deactivate when no object is detected. The study concludes that the infrared-based automation system is stable, responsive, and provides an effective, low-cost solution for improving energy efficiency in smart building applications. Keyword: arduino uno; infrared sensor; LED; microcontroller; automatic system    Abstrak: Sistem penerangan manual di fasilitas perumahan dan umum sering kali menyebabkan pemborosan energi listrik yang signifikan ketika lampu tetap menyala di area yang tidak berpenghuni. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pencahayaan LED otomatis menggunakan sensor infrared berbasis mikrokontroler Arduino Uno untuk mengoptimalkan konsumsi energi melalui otomatisasi. Metodologi penelitian meliputi integrasi perangkat keras, pengembangan perangkat lunak menggunakan Arduino IDE, dan pengujian fungsional sistem. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi keberadaan objek dengan presisi tinggi, memicu LED untuk menyala secara instan dan mati ketika tidak ada objek yang terdeteksi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem otomatisasi berbasis infrared ini stabil, responsif, dan memberikan solusi efektif berbiaya rendah untuk meningkatkan efisiensi energi pada aplikasi bangunan pintar.  Kata kunci: arduino uno; sensor infrared; LED; mikrokontroler; sistem otomatis
Co-Authors Aji Febrian Sani Bambang Irwansyah Fadli Anwar Sinaga Harry Dwiki Pramadan Muhammad Fauzan Muhammad Khairul Fahri