Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indo Green Journal Indo Green Journal
Dony Oscar
Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Prediksi Masa Tanam Komoditas Pertanian Berbasis WEB (SIERGY) Muhammad Dariaz Zidane; Mochamad Fadil Nur Hakim; Naila Nadira Azkarini; Dony Oscar
Indo Green Journal Vol. 4 No. 3 (2026): Green 2026
Publisher : Published by Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/green.v4i3.690

Abstract

Perubahan iklim global memicu anomali hidrometeorologi yang meningkatkan risiko salah prediksi kalender tanam padi di Desa Pisangsambo, Kabupaten Karawang. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi Prediksi Masa Tanam (SIERGY) berbasis web menggunakan pendekatan metode Agile. Pengendalian sistem memanfaatkan implementasi model Machine Learning dengan algoritma Random Forest Classifier untuk mengklasifikasikan kelayakan lahan berdasarkan 7 parameter agronomis secara simultan. Hasil pengujian pada fasa Test and Score membuktikan model Machine Learning memiliki tingkat keandalan unggul dengan skor Akurasi 99,55% (438 data benar dari 440 data uji), jauh melampaui rumus spreadsheet kaku manusia yang hanya mencatatkan akurasi 73,64%. Implementasi arsitektur menggunakan Next.js dan Python Flask terbukti andal dalam mendigitalisasi administrasi pertanian serta menyajikan panduan mitigasi defisit air irigasi secara dinamis.
Sistem Informasi Prediksi Masa Tanam Komoditas Pertanian Berbasis WEB (SIERGY) Muhammad Dariaz Zidane; Mochamad Fadil Nur Hakim; Naila Nadira Azkarini; Dony Oscar
Indo Green Journal Vol. 4 No. 3 (2026): Green 2026
Publisher : Published by Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/green.v4i3.690

Abstract

Perubahan iklim global memicu anomali hidrometeorologi yang meningkatkan risiko salah prediksi kalender tanam padi di Desa Pisangsambo, Kabupaten Karawang. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi Prediksi Masa Tanam (SIERGY) berbasis web menggunakan pendekatan metode Agile. Pengendalian sistem memanfaatkan implementasi model Machine Learning dengan algoritma Random Forest Classifier untuk mengklasifikasikan kelayakan lahan berdasarkan 7 parameter agronomis secara simultan. Hasil pengujian pada fasa Test and Score membuktikan model Machine Learning memiliki tingkat keandalan unggul dengan skor Akurasi 99,55% (438 data benar dari 440 data uji), jauh melampaui rumus spreadsheet kaku manusia yang hanya mencatatkan akurasi 73,64%. Implementasi arsitektur menggunakan Next.js dan Python Flask terbukti andal dalam mendigitalisasi administrasi pertanian serta menyajikan panduan mitigasi defisit air irigasi secara dinamis.
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Inventori dan Pemantauan Kesehatan Hewan Kurban Berbasis Web pada PD. Mizan Aqiqah Supratiwi Dwi Handayani; Dony Oscar
Indo Green Journal Vol. 4 No. 3 (2026): Green 2026
Publisher : Published by Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/green.v4i3.726

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong berbagai sektor usaha untuk menerapkan sistem informasi dalam meningkatkan efektivitas proses bisnis, termasuk pada pengelolaan inventori hewan kurban. PD. Mizan AQIQAH masih melakukan pengelolaan data inventori, perkembangan bobot (fattening), rekam medis, dan transaksi penjualan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pencarian data, serta kurang optimalnya penyampaian informasi kepada calon pembeli. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen Inventori dan Pemantauan Kesehatan Hewan Kurban Berbasis Web sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile dengan tahapan Requirements, Design, Develop, Test, Deploy, dan Review. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter 3 dan basis data MySQL, sedangkan pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengintegrasikan pengelolaan data identitas hewan, perkembangan bobot, rekam medis, transaksi penjualan, serta katalog digital dalam satu aplikasi berbasis web. Seluruh fungsi utama sistem berhasil dijalankan sesuai kebutuhan pengguna berdasarkan hasil pengujian, sehingga sistem dinilai layak diterapkan pada operasional PD. Mizan AQIQAH. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan inventori, mempermudah pemantauan kesehatan hewan, serta meningkatkan kualitas penyampaian informasi kepada masyarakat.
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Inventori dan Pemantauan Kesehatan Hewan Kurban Berbasis Web pada PD. Mizan Aqiqah Supratiwi Dwi Handayani; Dony Oscar
Indo Green Journal Vol. 4 No. 3 (2026): Green 2026
Publisher : Published by Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/green.v4i3.726

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong berbagai sektor usaha untuk menerapkan sistem informasi dalam meningkatkan efektivitas proses bisnis, termasuk pada pengelolaan inventori hewan kurban. PD. Mizan AQIQAH masih melakukan pengelolaan data inventori, perkembangan bobot (fattening), rekam medis, dan transaksi penjualan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pencarian data, serta kurang optimalnya penyampaian informasi kepada calon pembeli. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen Inventori dan Pemantauan Kesehatan Hewan Kurban Berbasis Web sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile dengan tahapan Requirements, Design, Develop, Test, Deploy, dan Review. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter 3 dan basis data MySQL, sedangkan pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengintegrasikan pengelolaan data identitas hewan, perkembangan bobot, rekam medis, transaksi penjualan, serta katalog digital dalam satu aplikasi berbasis web. Seluruh fungsi utama sistem berhasil dijalankan sesuai kebutuhan pengguna berdasarkan hasil pengujian, sehingga sistem dinilai layak diterapkan pada operasional PD. Mizan AQIQAH. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan inventori, mempermudah pemantauan kesehatan hewan, serta meningkatkan kualitas penyampaian informasi kepada masyarakat.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Platform Digital Terbaik untuk Promosi Produk Menggunakan Metode SAW Berbasis Web Siti Nurjannah; Adam Abdillah; Elita Dwi Seftiani; Dony Oscar
Indo Green Journal Vol. 4 No. 3 (2026): Green 2026
Publisher : Published by Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/green.v4i3.794

Abstract

Beragamnya platform digital sebagai media promosi memberikan banyak alternatif bagi pelaku usaha dalam memasarkan produk. Namun, setiap platform memiliki karakteristik, kelebihan, dan keterbatasan yang berbeda sehingga pemilihan platform yang tepat menjadi tantangan dalam menyusun strategi promosi yang efektif. Kesalahan dalam memilih platform dapat menyebabkan rendahnya efektivitas pemasaran dan penggunaan biaya promosi yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk menentukan platform digital terbaik sebagai media promosi produk menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Alternatif yang digunakan meliputi Instagram, TikTok, Facebook, Shopee, dan Tokopedia dengan empat kriteria penilaian, yaitu Biaya Promosi, Jangkauan Audiens, Engagement, dan Kemudahan Pengguna. Metode SAW diterapkan melalui proses pembobotan, normalisasi, dan perankingan untuk menghasilkan rekomendasi secara objektif berdasarkan nilai preferensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan perhitungan dan perankingan alternatif secara otomatis sesuai metode SAW. Berdasarkan hasil pengujian, Shopee memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,9368 sehingga menjadi platform terbaik untuk promosi produk, diikuti Tokopedia (0,7774), TikTok (0,7213), Facebook (0,4464), dan Instagram (0,4090). Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode SAW efektif digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pemilihan platform digital untuk promosi produk.
Co-Authors Adam Abdillah Elita Dwi Seftiani Mochamad Fadil Nur Hakim Muhammad Dariaz Zidane Naila Nadira Azkarini Siti Nurjannah Supratiwi Dwi Handayani