Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Student Research
Nurhidayat Nurhidayat
Universitas Faletehan
Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI HARGA SAYURAN DI PASAR TRADISIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEARST NEIGHBOR (KNN) Nurhidayat Nurhidayat; Dede Brahma Arianto
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 4 No. 4 (2026): Agustus: Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v4i4.11584

Abstract

Sayuran merupakan komoditas musiman yang penting namun sering mengalami ketidakstabilan harga, yang dapat merugikan petani dan menyulitkan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam memprediksi harga sayuran di pasar tradisional guna memberikan referensi bagi para pemangku kepentingan. Dataset yang digunakan mencakup data historis harga dan faktor yang mempengaruhinya seperti curah hujan atau luas panen. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan tingkat akurasi yang tinggi dalam memprediksi fluktuasi harga, serupa dengan penelitian sebelumnya yang mencapai akurasi hingga 91,67% untuk komoditas tertentu. Implementasi ini penting untuk membantu stabilitas pasar dan ketahanan pangan nasional
Co-Authors Dede Brahma Arianto