Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Siska Komala Sari
Telkom University, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen dan Monitoring Program Berbasis Digital untuk Meningkatkan Transparansi dan Akuntabilitas Yayasan Rumah Katumbiri Shaufiah Shaufiah; Arie Ardiyanti Suryani; Fifinella Rahma; Siska Komala Sari; Hasmita Hasmita; Tri Murdananto
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 4 No. 5 (2026): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v4i5.4793

Abstract

Yayasan Rumah Katumbiri adalah organisasi nirlaba yang bergerak di bidang pendidikan literasi dan pemberdayaan masyarakat di Kabupaten Bandung, Jawa Barat. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) ini mengembangkan dan mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen (SIM) v3.0 yang menggabungkan tiga kontribusi teknis: (1) modul Predictive Analytics berbasis Regresi Linier Sederhana (OLS) menghasilkan proyeksi capaian indikator, Program Effectiveness Index (PEI), dan Beneficiary Retention Rate; (2) modul Import Massal Data (F-10) yang memungkinkan administrator mengimport ratusan data Penerima Manfaat maupun Relawan & SDM sekaligus melalui upload file XLS/XLSX/CSV menggunakan library SheetJS; dan (3) integrasi algoritma fuzzy header matching yang mencocokkan nama kolom secara fleksibel tanpa memerlukan format header yang eksak. Sistem dikembangkan dengan stack React.js, Node.js/Express, dan MySQL dalam lima fase partisipatif. Evaluasi melalui User Acceptance Testing (UAT) dengan 4 pengguna akhir menghasilkan tingkat keberhasilan 100% pada 50 skenario total (26 skenario baru F-10) dan kepuasan pengguna rata-rata 4,4/5,0. Fitur import massal terbukti mempersingkat waktu input 50 data dari estimasi 45 menit (manual) menjadi rata-rata 1,8 menit (import XLS), efisiensi 96%.
Co-Authors Arie Ardiyanti Suryani Fifinella Rahma Hasmita Hasmita Shaufiah . Tri Murdananto